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根据【关键词:
航空发动机,故障诊断,锥齿轮,振动信号,低秩稀疏分解
】搜索到相关结果
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关键词
VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的
航空发动机
转子
故障诊断
作者:
梁春辉
刘晓波
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
转子系统
变分非线性调频模态分解
故障诊断
Birge
Massart阈值降噪
描述:
针对传统算法难以准确提取强背景噪声下
航空发动机
转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的
航空发动机
转子
故障诊断
方法。首先利用
高安全航空电爆管驱动及控制系统设计
作者:
呼明亮
闫稳
车炯晖
于方春
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
反时限保护
故障诊断
电爆管
高安全
功率驱动
描述:
全输出。软件接口采用分级接口的故障检测方式,实现电爆管断线、输出异常等
故障诊断
和隔离。数据接口采用指令有效性确认,实现指令、状态和BIT数据的综合处理。实验结果表明,电爆管驱动和控制电路安全可靠,对提升飞机系统安全具备重要意义。
航空发动机
信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
近年来,随着现代
航空发动机
信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统
故障诊断
方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
基于特征提取的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机
振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270V
线电压幅值分析
描述:
机载270V高压直流(HVDC)系统的
故障诊断
一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于特征提取的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机
振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
某型
航空发动机
扭矩曲线故障原因分析与排故
作者:
丁琪
邹闰
马洪亮
唐家茂
陈蔚兴
罗岸
韩奉林
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
扭矩曲线
排故
描述:
某型
航空发动机
在交付试车过程中,经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发,建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知,中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度
商用
航空发动机
SBOM总体架构设计研究
作者:
邱国强
李元祥
戎翔
马进锐
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数据管理
服务物料清单
描述:
本文研究了商用
航空发动机
客户服务领域服务物料清单(SBOM)总体架构设计方法,分析了SBOM的组成要素,为后续SBOM的设计与构建奠定基础。
航空发动机
飞附吊挂机匣裂纹的产生原因
作者:
魏雪莱
郑海亮
张成凯
王继业
来源:
理化检验-物理分册
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
飞附吊挂机匣
疲劳裂纹
有限元模拟分析
描述:
某型
航空发动机
飞附吊挂机匣的转角出现裂纹。采用宏观观察、断口分析、应力分析和有限元模拟分析等方法,对该飞附吊挂机匣裂纹产生的原因进行了分析。结果表明:该裂纹为起始应力较大的疲劳裂纹;飞附吊挂机匣与
航空发动机
用树脂基复合材料无损检测技术研究与应用
作者:
何方成
王铮
宋永锋
李雄兵
来源:
失效分析与预防
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
复合材料
无损检测
描述:
、夹杂、孔隙、疏松、纤维断裂等,采用的主要无损检测技术有超声检测、X射线检测及红外热像检测等。
航空发动机
用树脂基复合材料无损检测技术主要发展方向为检测技术自动化、数字化、智能化和数据分析评价方法的深度应用。
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