基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究

作者： 常佳泽   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   振动信号   累积量   信号处理   盲分离  

描述： 基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究

基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究

作者： 常佳泽   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   振动信号   累积量   信号处理   盲分离  

描述： 基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究

航空发动机控制系统振动信号处理方法研究

作者： 殷彬彬   张星星   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   FFT   振动信号   多任务控制   嵌入式控制  

描述： 针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对

航空发动机控制系统振动信号处理方法研究

作者： 殷彬彬   张星星   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   FFT   振动信号   多任务控制   嵌入式控制  

描述： 针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续

航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

作者： 刘元芳   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   人工智能  

描述： 航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

基于数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 郭朋微   来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   支持向量机   航空发动机   故障诊断  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断

航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

作者： 刘元芳   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   人工智能  

描述： 航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

基于数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 郭朋微   来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   支持向量机   航空发动机   故障诊断  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断