全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
- 试分析航空发动机故障诊断技术
- 作者： 张栋善 赵成 来源： 中国新通信 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 技术 故障诊断
- 描述： 航空发动机中对故障进行维修的最重要的一个技术就是故障诊断技术。这项技术对故障航空发动机的整个过程具有指导作用,能够对其进行维护。本文对航空发动机故障进行分析,讲述了航空发动机的故障分类,重点讲述航空发动机故障诊断技术,希望可以保障航空事业稳步向前。
- 基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
- 作者： 尹玥 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 万有引力算法 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
- 基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
- 作者： 刘洋 刘晓波 梁珊 来源： 中国机械工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 时频分析 转子碰摩 傅里叶分解方法
- 描述： 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD
- 航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
- 作者： 陈礼顺 程礼 张晗 梁涛 陈超 来源： 航空精密制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 锥齿轮 振动信号 低秩稀疏分解
- 描述： ,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
- 基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
- 作者： 蒋丽英 栗文龙 崔建国 于明月 林泽力 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度信念网络 故障诊断 主元分析 气路系统
- 描述： 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
- 航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究
- 作者： 吴金栋 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 极限学习机 故障诊断 传感器解析余度 性能衰退预测
- 描述： 航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究
- 机场Ⅱ类运行下航空器起降间隔研究
- 作者： 杨凯 康瑞 来源： 工程科学与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 起降间隔 空中交通管理 元胞自动机 计算机数值模拟
- 描述： 为了预估低能见度时航空器起降间隔变化,提高跑道使用效率,减少航班延误,提出机场Ⅱ类运行下航空器起降间隔模型。首先,分析Ⅱ类运行下航空器起降运行程序,细化航空器起飞、降落、进入跑道、脱离跑道过程。其次,基于Ⅱ类运行规定建立航空器起飞、降落模型。然后,定义元胞结构,引入避让减速规则和脱离跑道条件,定义航空器滑行元胞自动机模型。最后,将管制规则抽象为约束条件并量化航空器起降间隔。以乌鲁木齐机场为例进行仿真验证,计算机模拟得到机型比例、起降比例、临界区长度、脱离时间等参数对起降间隔、间隔标准差等值的影响。数值分析表明,Ⅱ类运行时起降间隔较大,峰值为228.6 s,降落、起飞容量仅为正常运行情况下的60%、90%,间隔标准差峰值为74 s,是正常运行情况下的1.64倍。脱离道位置对前机脱离时间影响较大,是连续降落间隔增加的主要因素。仿真结果表明,该模型能量化关键因素对起降间隔的影响,仿真结果与实际运行相符,能为提高机场Ⅱ类运行效率提供理论依据。