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航空发动机,孔探,管理
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关键词
基于改进雅克比–旋量模型的
航空发动机
转子–叶片结构装配精度分析
作者:
丁司懿
周文波
毛新华
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
转子–叶片结构
局部并联链
航空发动机
改进的雅克比–旋量模型
装配精度
描述:
转子–叶片是
航空发动机
的核心部件,具有装配结构复杂、装配难度大等特点,在高温高压条件下,转子–叶片装配误差被催化放大,容易导致疲劳裂纹等故障,严重影响整机安全性和可靠性。针对转子–叶片结构,传统
基于可自动扩展的LSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源:
计算机应用研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述:
对
航空发动机
进行实时状态监测与健康
管理
可以有效降低发动机故障风险,确保飞机飞行安全。准确预测
航空发动机
的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段,其中长短期记忆(Long-Short Term
高温高速气流中航空煤油横向射流实验研究
作者:
王晓洁
王少林
王凯兴
潘剑锋
刘舆帅
刘存喜
穆勇
徐纲
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
航空发动机
穿透深度
横向射流
加力燃烧室
描述:
横向射流是
航空发动机
加力燃烧室中常见的煤油掺混组织方式。本文使用激光诱导荧光(PLIF)技术,在加力燃烧室的工况条件下,对航空煤油横向射流过程进行测量,研究了液气动量比、气体雷诺数、气体韦伯数对射流
航空发动机
涡轮叶片热障涂层研究现状
作者:
贾宜委
王鹤峰
王宇迪
赵帅
昂康
来源:
表面技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
涂层结构
航空发动机
热障涂层
涂层材料
涂层失效形式
描述:
热障涂层是一种可以有效保障
航空发动机
涡轮叶片正常工作,同时显著提高其工作效率和服役时间的表面防护技术。热障涂层的性能在很大程度上影响叶片的承温和抗腐蚀能力,进而间接影响
航空发动机
的服役性能。涂层性能
航空发动机
涡轮流场仿真与涡轮功计算
作者:
徐学文
盛沛
陈黎明
来源:
燃气轮机技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流场仿真
有限体积法
涡轮特性
涡轮功
描述:
针对
航空发动机
涡轮功热力分析法的不足,将计算机流场仿真与力学分析相结合,推导出了单位时间内燃气对涡轮做功的计算公式,并进行了仿真计算。结果表明,该公式不仅与燃气流场参数有关,还与涡轮转速、几何结构等有关,更适合于涡轮特性分析与结构设计。
航空发动机
及燃气轮机用关键材料的激光增材制造研究进展
作者:
陈超越
王江
王瑞鑫
朱雄劲
赵旺
蔡嘉楠
任忠鸣
来源:
科技导报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
力学性能
航空发动机
燃气轮机
微观组织
增材制造
描述:
增材制造技术可以突破传统工艺的加工和设计局限,实现高性能复杂结构零件的一体化直接成形,在
航空发动机
及燃气轮机(两机)领域有着巨大的应用潜力。针对镍基高温合金、钛基合金和高强度钢等3类合金,综述了激光
航空发动机
复合材料叶片先进制造技术研究进展
作者:
俞锐晨
姜金华
朱晓锦
张合生
高志远
来源:
科技导报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
加工工艺
航空发动机
先进制造
复合材料
叶片
描述:
大规模采用复合材料叶片是目前航空工业实现
航空发动机
更高涵道比和减重的最有效途径。以复合材料
航空发动机
叶片的制造技术研究进展为主题,介绍了现阶段树脂基、金属基和陶瓷基复合材料
航空发动机
叶片的主流加工
航空发动机
叶片原位打磨技术研究进展
作者:
王立文
曾祥瑞
鲁鑫
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
轨迹规划
力控制
原位打磨
叶片
描述:
综述了
航空发动机
叶片原位打磨技术的研究现状,为实现叶片顽固垢质的去除提供参考。首先,分别从叶片原位打磨仪器和打磨机器人两方面总结了叶片原位打磨智能化设备的研究现状;然后,对叶片原位打磨机器人打磨力
航空发动机
钣金件先进成形技术
作者:
朱宇
张贺刚
董红瑞
李译成
方虹懿
李小强
来源:
锻压技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
金属成形
航空发动机
钣金件
航空制造
成形装备
描述:
钣金件在
航空发动机
上应用广泛,随着先进
航空发动机
向高推重比、低油耗、长寿命、低成本方向发展,大量采用新材料、新型整体和轻量化复杂结构,对钣金件的成形技术提出了更高的要求和新的挑战。从概念、方法、装备
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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