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根据【关键词:航空发动机,多源异构信息,故障诊断,数据融合】搜索到相关结果 652 条
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航空发动机高温合金焊接性能的研究现状
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作者:
纪朝辉
刘昱乾
贾鹏
王志平
来源:
热加工工艺
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高温合金
航空发动机
焊接工艺
焊接性能
热裂纹
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描述:
高温合金是能在600℃以上高温环境长期保持良好性能的合金材料。为了适应航空发动机复杂的工作环境,提升发动机性能,高温合金材料常被用于制造航空发动机热端构件。但是,由于高温合金添加了多种合金元素,合金
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航空发动机矢量喷管位移传感器冷却研究
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作者:
刘友宏
明泽鹏
吴振源
王文山
李鹏伟
刘远凯
付艳丽
丁玉林
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热分析
冷却
矢量喷管
位移传感器
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描述:
为了降低典型航空发动机矢量喷管作动器中位移传感器的工作温度,提出了一种传感器主动冷却结构,基于真实工况条件建立了传感器热分析计算模型,编制了FORTRAN程序进行了求解,搭建了试验台对计算结果准确性
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基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力预测控制
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作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
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描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出
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航空发动机控制系统课程虚拟仿真实验教学平台建设建议与研究
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作者:
李勇
马震宇
韩非非
马遥力
单晨晨
来源:
高教学刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
人才培养
航空发动机
实验教学平台
实践教学
虚拟仿真
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描述:
两者之间的异同,研究了航空发动机控制系统课程虚拟仿真实验教学平台在教学、科研中的作用,旨在解决航空动力专业相关课程实验教学的不足,并为飞行器动力工程类本科人才培养提供示范和相关借鉴。
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基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究
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作者:
李杰
牛惠萌
赵世明
闫柯朴
李越
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
航空发动机
电磁阀
参数优化
自适应模拟退火算法
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描述:
电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验
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航空发动机高压转子“可容模态”设计及实验验证
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作者:
赵璐
廖明夫
薛永广
刘巧英
李岩
葛新瑞
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
“可容模态”设计
高压转子
转子动力学
实验验证
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描述:
为降低航空发动机高压转子的振动,提高高压转子对复杂工况的可容度,本文建立带双阻尼器的高压转子动力学模型,开展模态分析和响应分析,研究高压转子关键结构参数对"可容模态"的影响规律。构造了可容度评价函数
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陶瓷基复合材料在航空发动机热端部件应用及热分析研究进展
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作者:
杜昆
陈麒好
孟宪龙
王力泉
裴祥鹏
焦英辰
李华容
刘存良
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
涡轮
陶瓷基复合材料
航空发动机
热端部件
燃烧室
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描述:
陶瓷基复合材料(CMC)具有密度低、耐高温的优异特性而被视为新一代航空发动机的战略热结构材料,其制备工艺、性能设计及其在燃烧室和涡轮等热端部件的应用已成为现阶段航空发动机研究领域的热点。然而,由于
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航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取
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作者:
边杰
梅庆
陈亚农
徐友良
彭春雷
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
振动信号分离
航空发动机
高低压转子
参数自适应变分模态分解
故障特征提取
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描述:
针对变分模态分解(VMD)需要人为确定输入参数的问题,提出了一种参数自适应VMD(APVMD)方法,其通过粒子群(PSO)算法优化VMD的输入参数。使用APVMD结合切片谱的方法,对双转子航空发动机
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民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
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作者:
李昊燃
雷延生
龚昊伟
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
早期ETOPS型号资格
延程运行
适航
ETOPS型号设计
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描述:
航空发动机延程运行(ETOPS)资格是飞机延程运行的基础,为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导,研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计
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基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
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作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
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描述:
复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
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