关键词
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
作者: 孙玮琢   来源: 电子科学技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   模糊推理   证据理论   融合  
描述: 本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者: 孙浩   郭迎清   赵万里   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  
描述: 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者: 孙浩   郭迎清   赵万里   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  
描述: 航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
作者: 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  
描述: 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路
基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  
描述: 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
作者: 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  
描述: 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例
基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 皮骏   黄江博   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  
描述: 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
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