基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断

作者： 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  

描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该

航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究

作者： 陈宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 容错控制   GaN器件   高功率密度   故障诊断   Vienna整流器   高可靠性  

描述： 航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究

基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

作者： 丰赢政   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   故障诊断   液压收放系统   飞机起落架   自编码器   故障程度评价  

描述： 基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究

作者： 王芳   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   备发调配   维修决策   基地合作网络   故障诊断   气路健康状态预测  

描述： 民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究

作者： 陈宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 容错控制   GaN器件   高功率密度   故障诊断   Vienna整流器   高可靠性  

描述： 航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究

基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

作者： 丰赢政   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   故障诊断   液压收放系统   飞机起落架   自编码器   故障程度评价  

描述： 基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究

作者： 王芳   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   备发调配   维修决策   基地合作网络   故障诊断   气路健康状态预测  

描述： 民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于信息融合技术的航空发动机故障诊断

作者： 赵鹏   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  

描述： 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向，意义重大，已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科，在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域