基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于卷积神经网络的航空零件去噪技术

作者： 赵安安   郑炜   郭俊刚   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   法线估计   计算机辅助设计   点云去噪  

描述： 为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于卷积神经网络的航空零件去噪技术。首先应用经典卷积神经网络预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。

航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究

作者： 卢浩文.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   航空安全事件   知识图谱   链接预测  

描述： 基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究

航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究

作者： 卢浩文.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   航空安全事件   知识图谱   链接预测  

描述： 基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究

航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断