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根据【关键词:航空发动机,一维卷积残差网络,能谱分析,深度学习,磨损】搜索到相关结果 203 条
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于深度学习的航空发动机性能预测
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作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
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描述:
基于深度学习的航空发动机性能预测
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基于深度学习的航空发动机故障诊断
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作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
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描述:
基于深度学习的航空发动机故障诊断
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航空发动机安装工位目标检测方法的研究
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作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
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描述:
航空发动机安装工位目标检测方法的研究
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基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
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描述:
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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B777-300ER飞机空调组件冲压空气进口门系统故障分析与改进
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作者:
祝欣
来源:
成都航空职业技术学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
MEL
机构
连接
磨损
冲压空气进口门
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描述:
B777-300ER飞机空调组件冲压空气进口门系统(以下简称进口门系统)故障多发,根据MMEL及MEL(最低设备放行清单)执行两部空调组件进口门失效保留程序后,客舱环境温度高至32摄氏度并且无法进行有效调节。对此,经多次实验得到新的结果,并与飞机制造厂家充分沟通,厂家采纳了我们的建议,同意对相关技术文件进行修改。最终,航空公司对B777-300ER机队空调组件进口门系统实施了改装,为B777-300ER机队航线运行提供了有效保障。
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基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
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作者:
窦浩然
来源:
深圳大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
深度强化学习
深度学习
胎儿标准面定位
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描述:
基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
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基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
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作者:
曹飞翔
来源:
河南理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
直升机航空大地电磁
深度学习
倾子
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描述:
基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
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基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
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作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
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描述:
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
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遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究
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作者:
毛嘉兴
来源:
华中科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
细粒度识别
深度学习
飞机检测
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描述:
遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究