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- 基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
- 作者： 侯媛媛 李江红 薛军印 来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv3模型 滑油磨粒检测 深度学习 SER算法
- 描述： 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一，传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点；设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法；基于连续流微流控芯片的滑油
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
- 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
- 作者： 张光耀 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 特征提取 深度学习 健康管理 异常检测
- 描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对
- 基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
- 作者： 陈虹潞 黄向华 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 极限学习机 控制系统 简约改进 故障诊断 深度学习
- 描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
- 基于深度学习的航空发动机可靠性分析
- 作者： 洪骥宇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 性能退化 状态监测 故障分析 可靠性
- 描述： 基于深度学习的航空发动机可靠性分析
- 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 作者： 张向阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承 航空发动机 卷积神经网络 机匣 深度学习 迁移学习 智能诊断
- 描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
- 作者： 王栋欢 肖洪 吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 射线图像 深度学习 射线检测 缺陷检测
- 描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于