深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术

作者： 陈文杰   崔江   来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  

描述： 整流电路是航空发电机的重要组成部分，存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断，研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先，采集多种

航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用

作者： 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  

描述： 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上，详细介绍所开发的软件功能；最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明：该软件各项功能表现优秀，可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能，能够满足故障诊断的需求。

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

作者： 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  

描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入

改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断

某型航空交流发电机试车断电故障分析

作者： 郭涛   邱欣   陈章恒   苑振宇   桑伟汉   来源： 电机技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 旋转整流器   故障诊断   交流发电机  

描述： 针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障，结合飞机电源系统，对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件，对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真，对故障加以验证，最终实现故障诊断。

基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术

作者： 陈文杰   崔江   来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  

描述： 整流电路是航空发电机的重要组成部分，存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断，研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先，采集多种