基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

航空发动机监控中的现代智能技术研究

作者： 杨新   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能监控   神经网络   数据挖掘  

描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.

基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究

作者： 杨佳兴   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： RFKM   means   聚类算法   means++   航材   Canopy   k   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究

飞机结构试验杠杆加载系统数字化设计技术研究

作者： 吴宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机结构试验   聚类算法   杠杆加载系统   参数化设计   CATIA二次开发  

描述： 飞机结构试验杠杆加载系统数字化设计技术研究

民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐

作者： 朱晓星   刘昊   荚雪绒   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐   数据挖掘  

描述： 随着科技的不断发展，互联网时代的到来使得人们的出行方式发生了翻天覆地的变化，民航出行服务也不例外。随着出行服务市场的竞争越来越激烈，民航出行服务产品开始重视如何更好地了解用户需求，提供更贴近用户需求的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可以根据用户的历史行为数据和用户画像，在保护用户隐私的前提下，推荐符合用户兴趣和需求的机票、酒店、租车、保险等相关产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。

基于数据挖掘的航空货运客户价值研究

作者： 唐小卫   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   航空货运   客户价值   数据挖掘  

描述： 随着中国加入 WTO,我国航空货运企业将面临更多国外优秀企业的挑战。国内航空公司要想在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须加快企业信息化建设的步伐来提高企业的核心竞争力。 客户关系管理(CRM)就是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种解决方案,是当前企业管理的热点问题。为了提高客户满意度,进而提高利润水平,企业必须完整掌握客户信息,而且企业对客户关系管理的重视不能仅停留在概念上,还需要重视客户关系管理的核心——客户价值研究。客户关系管理效用的实现很大程度上取决于能否对企业的客户价值进行透彻分析。对企业客户价值的研究必须分析企业日益增长的数据,如何从这些海量数据中得出有价值的信息就需要利用数据挖掘技术。因此本文将客户关系管理、客户价值和数据挖掘技术三者结合起来进行研究,旨在进一步提高航空货运企业客户关系管理的应用水平。 本文主要做了以下几个方面的研究工作:一是分析了航空货运客户的分类以及各类客户的特点,重点研究了航空货运客户的生命周期价值和在此基础上展开的客户价值管理,提出航空货运客户生命周期价值的计算公式;二是介绍了数据挖掘技术产生的背景、概念,分析了几种典型的数据挖掘技术以及数据挖掘和数据仓库之间的关系;最后着重研究如何利用决策树、K-平均值等典型数据挖掘技术在航空货运客户价值研究中的具体应用。

数据挖掘技术在航空事故分析中的应用

作者： 陈铭   顾宏斌   来源： 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空事故   数据挖掘   决策偏好信息   关联规则  

描述： 结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。

一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法

作者： 黄东平   吴兴杰   董磊   赵志刚   来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用   数据库模型   数据挖掘   关联规则  

描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。

关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究

作者： 郭建华   白俊峰   夏亮   来源： 中国新通信 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机健康管理   系统搭建   系统架构   数据挖掘  

描述： 在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。

一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法

作者： 黄东平   吴兴杰   董磊   赵志刚   来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用   数据库模型   数据挖掘   关联规则  

描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。