基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 陈维兴   常东润   李宗帅   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 梯度惩罚项   航空发动机   条件式生成对抗网络   Wasserstein距离   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题，提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先，使用WCGAN-GP

基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化

作者： 苗永浩   李晨辉   石惠芳   林京   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极大似然估计   不确定性量化   卷积循环神经网络   剩余寿命预测  

描述： 航空发动机技术是衡量一个国家科技水平和工业实力的重要标志,健康状态监测和剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测技术是航空发动机安全服役、经济运行的重要保障.针对

基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 徐震震     薛林     马凯     杨玉迪   来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   时间特征   剩余寿命预测   空间特征  

描述： 航空发动机作为一种高精密机械部件，对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本，减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系，忽略了传感器之间的空间关系。本文

航空器与鸟类碰撞的仿真与验证模型分析

作者： 陈金涛   方学东   孙唯   来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碰撞概率   智能算法   碰撞模型   布朗运动   仿真验证  

描述： 阐述随机运动学为基础的鸟击碰撞数学模型，假设航空器的定位误差符合正态分布的情况下，考虑速度、空间位置因素，在直角坐标系内将三维运动分解为水平和垂直两个投影面进行分析并求解。结合调研情况选取几种典型鸟类为例进行蒙特卡罗仿真，验证模型的合理性。

基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 周战洪     李冀     贺红林     陈博瑞.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 融合模型   深度神经网络   涡扇发动机   剩余寿命预测  

描述： 基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法

基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 周战洪     李冀     贺红林     陈博瑞.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 融合模型   深度神经网络   涡扇发动机   剩余寿命预测  

描述： 基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 为了深化飞参数据的应用价值，通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等，为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究