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根据【关键词:组合原因分析,维修质量管理,贝叶斯网络,人工神经网络,深度学习,随机集理论】搜索到相关结果 37 条
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基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究
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作者:
唐迎曦
罗晓利
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SHEL模型
贝叶斯网络
安全评价
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描述:
本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在SHEL模型的4个界面和人本身的问题中,操作不当、SOP不当、机组配合/沟通不当、不利的天气和违章是影响飞行安全的主要因素。
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基于贝叶斯网络和共因失效的飞机电源系统可靠性分析
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作者:
孔祥芬
王杰
张兆民
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
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描述:
飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性,但同时也增加了共因失效发生的概率。采用贝叶斯网络(BN)建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型,以■因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算。对比分析考虑与不考虑冗余部件之间的共因失效因素时飞机电源系统及其子系统可靠性,结果表明,考虑冗余部件之间的共因失效因素时,得到的飞机电源系统及其子系统可靠度相对于不考虑冗余部件之间的共因失效因素时较低,更加吻合实际情况。
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基于贝叶斯网络和共因失效的飞机电源系统可靠性分析
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作者:
孔祥芬
王杰
张兆民
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
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描述:
飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性,但同时也增加了共因失效发生的概率。采用贝叶斯网络(BN)建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型,以■因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算。对比分析考虑与不考虑冗余部件之间的共因失效因素时飞机电源系统及其子系统可靠性,结果表明,考虑冗余部件之间的共因失效因素时,得到的飞机电源系统及其子系统可靠度相对于不考虑冗余部件之间的共因失效因素时较低,更加吻合实际情况。
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多普勒雷达在航空气象服务中的应用
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作者:
张鹏
来源:
大众标准化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
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描述:
社会经济的快速发展推动了国内航空航天事业的创新发展,当前我国的现代民用航空的发展形势逐渐趋于成熟。多年以来,国内科研机构一直致力于民用航空的完善与创新,现阶段民用航空已经发展成为组成现代交通网络的关键因素。由于航空交通自身特征,其安全性与经济性成为人们选择交通途径时的重要考虑因素。
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基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
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描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路系统故障诊断。针对某型大涵道比双转子涡扇发动机进行仿真验证,仿真结果表明:在给定的仿真情形下,基于贝叶斯网路的故障诊断算法能够在0.38 s内检测并隔离出故障部件,且故障正确定位率不小于95%。
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基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究
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作者:
赵兴华
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
健康状态评估
D
人工神经网络
S证据理论
不完美维护模型
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描述:
基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究
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航空铝合金薄壁件切削过程及加工变形仿真分析
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作者:
马伟
来源:
吉林大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
人工神经网络
加工变形
薄壁件
加工路径
有限元仿真
切削过程分析
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描述:
航空铝合金薄壁件切削过程及加工变形仿真分析
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基于贝叶斯网络的大型客机研制供应链风险控制优化模型
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作者:
王灿
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险缓解策略
资源投入优化
贝叶斯网络
大型客机研制
供应链风险
动态贝叶斯网络
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描述:
基于贝叶斯网络的大型客机研制供应链风险控制优化模型
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基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
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作者:
梁坤
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
贝叶斯网络
故障诊断
预测和健康管理
状态空间模型
剩余寿命预测
民机系统
预测维修
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描述:
基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。