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- 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 作者： 谷虹娴 来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO 损失函数 卷积神经网络 特征融合方式 空中飞行器识别 V3
- 描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 李雅 来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 图注意力 残差网络
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 作者： 李冠典 来源： 长春理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机目标高效检测 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 目标检测 飞机区域识别网络
- 描述： 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据集 特征提取 卷积神经网络 凸台检测 SSD模型 聚类分析
- 描述： 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
- 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
- 作者： 仵晨伟. 来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 特征融合 卷积神经网络 目标检测 深度学习 航空遥感图像
- 描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
- 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
- 作者： 王晓林 苏松志 刘晓颖 蔡国榕 李绍滋 来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备 遥感图像 级联 卷积神经网络 两阶段 深度学习 飞机检测 由粗到细
- 描述： 到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用
- 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
- 作者： 王晓林 苏松志 刘晓颖 蔡国榕 李绍滋 来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备 遥感图像 级联 卷积神经网络 两阶段 深度学习 飞机检测 由粗到细
- 描述： 到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用
- 改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
- 作者： 郑志强 刘妍妍 潘长城 李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3
- 描述： ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析