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根据【关键词:线束模板图纸,卷积神经网络,航空电气线路互联系统(EWIS),16网络,VGG,迁移学习】搜索到相关结果 383 条
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基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
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作者:
周文举
朱一丁
杨庆华
朱喜
王长法
来源:
信阳师范学院学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
线束模板图纸
卷积神经网络
航空电气线路互联系统(EWIS)
16网络
VGG
迁移学习
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描述:
针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题,设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集,选定VGG-16网络
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基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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作者:
杨予昊
孙晶明
虞盛康
来源:
现代雷达
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小样本
卷积神经网络
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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作者:
杨予昊
孙晶明
虞盛康
来源:
现代雷达
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小样本
卷积神经网络
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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作者:
颜荔
来源:
中国科学技术大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
弱监督学习
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究
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作者:
陈璐
来源:
河南大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
高分辨率遥感影像
卷积神经网络
飞机检测
迁移学习
场景分类
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描述:
基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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作者:
颜荔
来源:
中国科学技术大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
弱监督学习
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究
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作者:
陈璐
来源:
河南大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
高分辨率遥感影像
卷积神经网络
飞机检测
迁移学习
场景分类
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描述:
基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
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描述:
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断