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根据【关键词:系统仿真,航空发动机,模块化建模,变比热容】搜索到相关结果 74 条
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航空发动机智能控制
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作者:
董劲
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
实时仿真
模糊PID控制
模糊神经网络
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描述:
该文将智能控制理论和方法引入到航空发动机多变量控制中.由于PID控制具有结构简单、物理概念清晰的特点,将PID控制和模糊控制相结合,设计出航空发动机模糊PID控制器;将模糊控制和神经网络相结合,设计出航空发动机模糊神经网络控制器.以某型涡扇发动机为被控对象,进行
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航空发动机环形件电子束焊接应力与变形有限元分析
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作者:
佘律波
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
电子束焊接
焊接应力与变形
数值模拟
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描述:
航空发动机环形件电子束焊接应力与变形有限元分析
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航空发动机自适应控制
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作者:
潘慕绚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应控制
参数估计
最小方差
PID控制
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描述:
该文围绕自适应控制这一主题,做了以下一系列有意义的尝试和研究.将利角输入输出测量值的模型参考自适应控制方法和比例—积分型自适应律应用于航空发动机多变量控制中,并进行了数字仿真研究,结果表明控制器有效地避免了全状态量的测量,并获得好的动、静态性能.提出了
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航空发动机机匣包容性理论和试验研究
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作者:
范志强
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
包容性
航空发动机
机匣
应变响应
数值仿真
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描述:
航空发动机机匣包容性是发动机工作的安全性和可靠性的一项重要技术指标。本文在国内首次系统地研究了航空发动机机匣包容性问题,研究了机匣包容性工程设计方法——破坏势能法和包容系数法,研究了机匣包容性试验
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航空发动机模糊控制系统多目标优化设计研究
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作者:
刘熊
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
多目标遗传算法
航空发动机
多目标优化设计
模糊控制
模糊PID控制
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描述:
模糊控制由于不依赖被控对象的精确数学模型,因此当它应用于航空发动机控制时取得了较好的效果。模糊控制的蓬勃发展使其已经渗透到各个领域,研究模糊控制对航空发动机上的应用对提高整个推进系统的性能具有重大
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航空发动机半物理仿真平台中数字控制系统设计
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作者:
张树彦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
信号调理
半物理仿真
数控系统
控制器
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描述:
航空发动机半物理仿真平台广泛应用于控制器研究开发、方案论证和系统的设计阶段。通过半物理仿真试验可以及早发现系统设计中的缺陷,确定最佳的设计方案,大大降低试验风险,减少试验成本。论文首先介绍
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基于成本优化的民用航空发动机视情维修决策研究
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作者:
梁剑
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
优化模型
视情维修
航空发动机
送修成本预估
维修等级
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描述:
航空公司在保证安全运营的同时必须创造效益以维持其生存与发展,然而近几年来严峻的外部运营环境使得航空公司不得不充分向内挖潜,严格控制自身运营成本以提升其市场竞争力。据统计,航空发动机维护成本占据
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基于BP神经网络的航空发动机失效模式与故障影响分析
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作者:
李世林
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效模式
航空发动机
故障分析
神经网络
可靠性
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描述:
该文将BP神经网络技术与可靠性分析紧密结合,将知识库与航空发动机数据相结合,利用神经网络自动完成冗繁的系统失效模式与故障影响分析工作.讨论航空发动机各种可靠性数据的整理和管理,BP神经网络的构建,以及由网络自动完成分析工作的可靠性分析方法.基于上述工作,以?
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基于场协同理论的航空发动机冷却结构传热特性的数值研究
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作者:
胡娅萍
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
气膜冷却
场协同
协同理论
致密多孔壁
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描述:
首先在二维狭缝射流气膜冷却流场的数值分析中,该文研究了在不同的二次流入射角α和吹风比M条件下的绝热平壁气膜冷却流场中的速度、温度和壁面有效温比的分布,重点探讨了α与M对冷却效率的影响,并通过场协同理论解释了气膜冷却效率的变化规律.然后对三维单排离散孔的
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航空发动机旋转盘腔的流动和换热的数值模拟
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作者:
梁波
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
旋转盘腔
航空发动机
流动
数值模拟
紊流模型
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描述:
该文对具有不同叠加进出流的旋转盘腔结构流动和传热特性进行了数值研究.该旋转盘腔由上、下游涡轮盘和内、外围屏组成.文中将整个计算域分为9个子域,采用半交错式网格布置,非均匀的网格分布使得在所有近壁区的网格都更为细密.在紊流核心区采用标准κ-ε模型,近壁区分