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- 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
- 作者： 刘文一 孙伟 朱良明 赵志博 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 价值工程法 均值聚类算法 舰艇编队 k Hough变换法
- 描述： 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
- 作者： 刘文一 孙伟 朱良明 赵志博 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 价值工程法 均值聚类算法 舰艇编队 k Hough变换法
- 描述： 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
- 基于改进K-means算法的航空客户细分研究
- 作者： 郭允涛 白钊 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法 RFM模型 数据分析 k 轮廓系数
- 描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。
- 基于改进K-means算法的航空客户细分研究
- 作者： 郭允涛 白钊 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法 RFM模型 数据分析 k 轮廓系数
- 描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。
- 基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证
- 作者： 刘海涛 冯景勃 李冬霞 王磊 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多普勒频移的改变量 S检验 B 星基ADS 位置验证 k 定位误差
- 描述： （Kolmogorov-Smirnov，k-s）检验方法以识别虚假ADS-B消息，最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明：所提出方法的检测概率达到97.75%以上，漏警概率低于4.50%，此外只需单颗低轨道卫星，并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。