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根据【关键词:
粒子群优化,故障诊断,燃油调节器,神经网络,建模
】搜索到相关结果
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关键词
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路
故障诊断
研究
作者:
黄续芳
赵平
冯铃
张丽
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障诊断
深度学习
Bi/GRU模型
描述:
针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路
故障诊断
方法。由Bi/GRU
神经网络
模型综合液压管路数据进行时序特征提取
基于振动信号的航空发动机
故障诊断
研究
作者:
路阳
葛向东
高强
乔保栋
陈国栋
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
故障诊断
振动响应
描述:
本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机
故障诊断
方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对
故障诊断
工作起到
基于时变噪声结构的自适应加权稀疏模型及航空轴承
故障诊断
作者:
张晗
田毅
杜朝辉
来源:
机械工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时变高斯噪声
自适应加权矩阵
航空轴承
故障诊断
稀疏表示
描述:
噪声的滤除,从而可靠提取轴承微弱的故障特征。最后,航空轴承实验验证了该算法可以实现运行转速高达25 000 r/min、剥落面积为1.0 mm~2的航空轴承
故障诊断
。
VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子
故障诊断
作者:
梁春辉
刘晓波
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
转子系统
变分非线性调频模态分解
故障诊断
Birge
Massart阈值降噪
描述:
针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子
故障诊断
方法。首先利用
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其
故障诊断
时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积
神经网络
(TCN
基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路
故障诊断
为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
高安全航空电爆管驱动及控制系统设计
作者:
呼明亮
闫稳
车炯晖
于方春
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
反时限保护
故障诊断
电爆管
高安全
功率驱动
描述:
全输出。软件接口采用分级接口的故障检测方式,实现电爆管断线、输出异常等
故障诊断
和隔离。数据接口采用指令有效性确认,实现指令、状态和BIT数据的综合处理。实验结果表明,电爆管驱动和控制电路安全可靠,对提升飞机系统安全具备重要意义。
航空发动机的IGWO-KELM
故障诊断
方法
作者:
崔建国
李勇
王景霖
于明月
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进灰狼算法
核极限学习机
核独立分量分析
描述:
为提高航空发动机滑油系统的
故障诊断
有效性,本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机
故障诊断
方法,对航空发动机进行了
故障诊断
技术研究。首先对航空发动机滑油系统
航空发动机机械磨损故障的诊断分析
作者:
刘永亚
来源:
科技资讯
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机械磨损故障
航空发动机
磨损机理
故障诊断
诊断方法
描述:
航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择,但是,因为航空发动机磨损导致的事故问题较多,影响到了航空运输安全。故而,该文以航空发动机机械磨损故障为例,首先从航空发动机机械磨损
故障诊断
基于融合卷积Transformer的航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
。以基于GasTurb
建模
的涡扇发动机仿真数据集进行验证,结果与Transformer网络和其他传统深度学习模型反向传播
神经网络
(Back Propagation Neural Networks, BP
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