基于AHP-BN的航空安全风险评估与诊断研究

作者： 谷倩倩   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络   层次分析法   SHELL模型   风险评估   航空安全  

描述： 鉴于影响航空安全的因素众多且大部分因素与工作中的人相关联，建立以SHELL模型为架构的航空安全影响因素分析模型，搭建航空安全风险评估指标体系。采用层次分析法计算各评估指标的重要度并筛选出重要指标，将

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别

作者： 孙安亮   时宏伟   王金策   来源： 计算机技术与发展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   条件随机场   命名实体识别   双向长短期记忆网络   航空安全  

描述： 航空安全命名实体识别是构建航空安全知识图谱中基础且关键的任务，对消除航空隐患，制定有效的纠正措施和宏观政策提供了重要依据。针对航空安全领域包含大量较长的专有名词和名词缩写混合等问题，采用双向

航空压力环境对锂离子电池热解气体爆炸极限影响

作者： 张伟   郝朝龙   刘添添   曲奕润   张青松   陈达   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热失控   MS   锂离子电池   GC   航空安全   拉曼光谱技术  

描述： 。研究结果表明：电池SOC越高且环境压力越低，电池越早触发热失控，爆炸极限越宽，其中30 kPa下100%SOC电池热解气体爆炸极限为8.01%～53.35%;SOC和环境压力越高，电池热失控越危险

基于机器学习的航空异常着陆事件检测

作者： 杨雄   苏志刚   杨金锋   张海刚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器   特征选取   极限梯度提升树   贝叶斯优化   航空安全   异常检测  

描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。

航空人为因素与干预措施的关联性

作者： 王立文   杨楠   张青松   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 干预措施   HFACS   不安全行为   人的因素   HFIX   航空安全  

描述： System)和人为因素干预矩阵(Human Factors Intervention Matrix)两种方法相结合，对100起商业航空事故/不安全事件的致因因素及安全建议进行统计分析。结果表明

基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析

作者： 余稼洋   郭建胜   周楚涵   顾涛勇   马铭希   来源： 火力与指挥控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： DT   tie   飞机尾翼结冰   FTA   Bow   航空安全   预防措施决策  

描述： 目前，航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上，针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题，提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie

航空压力环境对锂离子电池热解气体爆炸极限影响

作者： 张伟   郝朝龙   刘添添   曲奕润   张青松   陈达   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热失控   MS   锂离子电池   GC   航空安全   拉曼光谱技术  

描述： 。研究结果表明：电池SOC越高且环境压力越低，电池越早触发热失控，爆炸极限越宽，其中30 kPa下100%SOC电池热解气体爆炸极限为8.01%～53.35%;SOC和环境压力越高，电池热失控越危险

基于机器学习的航空异常着陆事件检测

作者： 杨雄   苏志刚   杨金锋   张海刚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器   特征选取   极限梯度提升树   贝叶斯优化   航空安全   异常检测  

描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。