民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现

作者： 袁新宇   来源： 西北大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   传输业务   高效性   神经网络   准确性  

描述： 民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现

航空发动机涡轮盘疲劳可靠性建模和分析

作者： 丁如昌   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 概率损伤累积模型   不确定性量化   涡轮盘   可靠性分析   神经网络  

描述： 航空发动机涡轮盘疲劳可靠性建模和分析

面向航空影像下车辆目标的实时检测算法

作者： 杨国亮   许楠   洪志阳   范振   来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积   实时   深度学习   神经网络   车辆检测   航空影像  

描述： 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。

飞机货舱复合烟雾探测方法研究

作者： 何永勃   张文杰   杨伟   李勇庆   来源： 中国安全科学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 双波长   飞机货舱   火警探测   复合式探测器   神经网络   数据融合  

描述： 探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。

飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法

作者： 刘晓琳   李卓   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Sigmoid函数   电动加载系统   橡胶缓冲弹簧   多余力矩   神经网络   金属  

描述： )为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中

基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究

作者： 田力   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行动态   数据预处理   神经网络   电子进程单   隐马尔科模型   Swarm模型  

描述： 基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究

基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

作者： 黄亮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征函数   维修决策   剩余寿命   故障检测   从属过程   神经网络  

描述： 基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究

作者： 吴宁   来源： 浙江大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据关联   高超声速飞行器   气动热   神经网络   数据融合   数据库  

描述： 基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究

民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究

作者： 嵇炳翰   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   蒙特卡罗仿真   预计模型   神经网络   模糊综合评判   可靠性数据分析  

描述： 民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究

人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展

作者： 袁成   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域   空中格斗   机器学习   软件生产   代码量   人工智能   神经网络   学习模型   DARPA   广度  

描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?