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根据【关键词:
特征提取,滚动轴承,故障诊断,双向循环长短期记忆网络,神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
描述:
一部分的解决方案和思路,并对具体关键技术进行了探讨和研究;本文针对反映发动机工作状态的各类传感器信号,在研究现有的
特征提取
算法理论的基础上,提出了一种新的
特征提取
算法,有效地完成了对大量信号的
特征提取
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
描述:
一部分的解决方案和思路,并对具体关键技术进行了探讨和研究;本文针对反映发动机工作状态的各类传感器信号,在研究现有的
特征提取
算法理论的基础上,提出了一种新的
特征提取
算法,有效地完成了对大量信号的
特征提取
多传感器航空液压系统信息融合
故障诊断
研究
作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合
故障诊断
技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统
故障诊断
配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF
神经网络
故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
多传感器航空液压系统信息融合
故障诊断
研究
作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合
故障诊断
技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统
故障诊断
配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF
神经网络
故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
大型航空企业关键人才配置研究
作者:
张秀平
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
优化配置
神经网络
关键人才
描述:
问卷设计,在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为
1
400),以获取企业各类关键人才的基础数据,并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本;利用 SPSS等数理统计分析工具,在建
大型航空企业关键人才配置研究
作者:
张秀平
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
优化配置
神经网络
关键人才
描述:
问卷设计,在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为
1
400),以获取企业各类关键人才的基础数据,并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本;利用 SPSS等数理统计分析工具,在建
面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
作者:
刘学宁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
文本挖掘
神经网络
知识获取
知识获取系统
描述:
,进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善;针对向量空间模型,使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析,获取领域分类知识;针对层次逻辑结构模型,设计合理的
神经网络
航空部件特性分析智能决策方法研究
作者:
王桢
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析
专家系统
智能决策系统
网络分析法
神经网络
描述:
实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处,提出了将网络分析法与专家系统和
神经网络
相结合的智能决策系统。其中,专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型,并在决策过程中实施模型调度;
神经网络
根据专家系统
航空直流起动发电机状态监控与
故障诊断
技术的研究
作者:
仇越
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
参数估计
频谱分析
神经网络
电机
故障检测与诊断
描述:
以及参数相结合,能更好的实现对电机的
故障诊断
。利用径向基函数
神经网络
对电机不同故障状态下的频谱特征向量径向学习,完成对故障向量与故障类型间的映射关系。代用电机实验数据表明该方法有效的实现了电机故障检测与诊断。
面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
作者:
刘学宁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
文本挖掘
神经网络
知识获取
知识获取系统
描述:
,进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善;针对向量空间模型,使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析,获取领域分类知识;针对层次逻辑结构模型,设计合理的
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