关键词
基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
作者: 万晓凡   徐泽宇   张营   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   优化   过拟合   神经网络  
描述: 针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
作者: 沈扬   刘源斌   曹炳阳   来源: 工程热物理学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空煤油   遗传算法   神经网络   热物性   超临界状态  
描述: 为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性,本文在四组分模型的基础上,分别基于遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN),提出了两种构建航空煤油替代模型的方法,并对比了两种方法在预测不同热物性上
基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者: 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源: 锻压技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  
描述: 锻速度等作为神经网络模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
作者: 郭文军   张自来   陈丽君   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  
描述: 特征提取方法,提升原始信号的隐层故障特征筛选能力;再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练,提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明,EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态,对保障设备的安全运行,提升系统可靠性具有重要的意义。
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
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