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- 基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
- 作者： 岳龙飞 杨任农 杨文达 左家亮 刘会亮 许凌凯 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 机动动作识别 特征提取 无监督学习 正则化自动编码器
- 描述： 飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和特征提取能力不足、识别准确率不高的问题，考虑到机动数据的高维性、时序性的特点，提出基于正则化自动编码
- 基于频域特征的航空轴承智能诊断
- 作者： 李宏宇 苏越 陈康 王俨剀 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 滚动轴承 故障诊断 双向循环长短期记忆网络 神经网络
- 描述： 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断，提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理，仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征，将其作为双向循环长短期记忆网络（BiLSTM）模型的输入，可对内圈故障、外圈故障、滚动体故障及每种故障所对应3种不同的故障程度进行诊断。该模型不仅弥补完全由原始振动信号输入导致输入数据冗长，特征不明显等缺点，也弥补由人工提取振动特征来进行故障诊断的不确定性。在滚动轴承公开数据集上进行实验，结果表明故障识别的准确度达到99.8%以上。搭建航空轴承实验器来对方法与模型进行检验。基于频域特征的双向循环长短期记忆网络模型能够更准确地对轴承进行故障诊断，所提方法对于航空发动机滚动轴承故障诊断具有重要工程价值。
- 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
- 作者： 邸三虎 来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 缺陷自动识别 无损检测 航空发动机叶片
- 描述： 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
- 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
- 作者： 高光亚 闫娟 杨慧斌 刘亚彪 来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量 边缘检测 深度学习 图像分割
- 描述： 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
- 基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
- 作者： 邴皓哲 赵健淇 来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 图像处理 深度学习 缺陷检测
- 描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。
- 基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法
- 作者： 孟庆嘉 杨超达 谭银 陈波 常玉伟 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动检测方法 深度学习 装配孔位 飞机
- 描述： 为提高飞机装配孔位自动检测准确率，降低响应时间，获得较好的检测结果，提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集，对图像进行降噪处理，基于深度学习理论，完成
- 深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
- 作者： 张川 易敏 童勤龙 叶发旺 徐清俊 李泊凇 来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 航空高光谱遥感 岩性识别
- 描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别