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根据【关键词:
燃烧室出口温度分布,深度学习,预测模型,全包线,发动机部件级模型
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河北环境工程学院学报
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计量学报
(1)
关键词
考虑
燃烧室出口温度分布
的航空
发动机部件级模型
作者:
郑前钢
张宏维
张海波
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃烧室出口温度分布
深度学习
预测模型
全包线
发动机部件级模型
描述:
Inception-反卷积网络的
燃烧室出口温度分布
场重建方法,基于该方法构建了
燃烧室出口温度分布
场
预测模型
。建立了适用于
全包线
、全状态,可以预测
燃烧室出口温度分布
场的部件级模型,与传统的部件级模型相比,该模型能够预测
航空煤油热物理特性实验研究
作者:
荣友战
汪飞
金浩
侯林彤
杨猛
许晶禹
来源:
计量学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
体积管检定
热物性测量
预测模型
描述:
随温度变化的数学
预测模型
。研究对于航空煤油密度、黏温关系的预测误差在
1
0%以内,而膨胀系数
预测模型
有待进一步完善。
民航业碳排放预测
作者:
赵梓含
杨省贵
谭颖
来源:
河北环境工程学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
碳排放预测
预测模型
描述:
近年来我国对民航业碳排放预测的研究逐渐增多,但还缺乏对现有成果的系统分析和总结归纳。在对八大行业碳排放预测文献统计的基础上,进一步从预测对象、预测年限、预测结论和
预测模型
角度对民航业碳排放预测相关
基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测
作者:
陈亚青
陈九龙
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
跑道占用时间
QAR
预测模型
描述:
为准确预测航空器着陆跑道占用时间,提出了一种基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间
预测模型
。首先,根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素,利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序;其次构建
航空发动机机匣数控加工参数研究
作者:
张新运
王泽箫
曹岩
董建
耿楠
来源:
制造技术与机床
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
算法寻优
预测模型
机匣加工工艺
有限元仿真
描述:
GH4
1
69的机匣粗铣加工过程进行了铣削仿真分析,以铣削力为评价指标,通过仿真分析,得到不同铣削参数下铣削力的变化规律。其次,针对仿真结果进行方差分析,得出不同指标对铣削力的影响大小,根据仿真结果对
航空发动机机匣数控加工参数研究
作者:
张新运
王泽箫
曹岩
董建
耿楠
来源:
制造技术与机床
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
算法寻优
预测模型
机匣加工工艺
有限元仿真
描述:
GH4
1
69的机匣粗铣加工过程进行了铣削仿真分析,以铣削力为评价指标,通过仿真分析,得到不同铣削参数下铣削力的变化规律。其次,针对仿真结果进行方差分析,得出不同指标对铣削力的影响大小,根据仿真结果对
航空发动机燃油雾化喷嘴流量预测方法的研究
作者:
彭枢廷
陈福振
严红
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油雾化装置
喷嘴
预测模型
流动特性
数值模拟
描述:
部位的流动损失情况,建立喷嘴流量
预测模型
。结果表明:燃油在主副油路油管等部位,主要由于摩擦作用而发生沿程损失;在主副油路活门内芯、主油路底杯、涡流器、副油路喷口前部等部位,主要由于截面积突变发生局部阻力
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述:
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。
深度学习
是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
作者:
刘昊
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
深度学习
缺陷检测
残差连接
描述:
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
作者:
邸三虎
来源:
模具制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
缺陷自动识别
无损检测
航空发动机叶片
描述:
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
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