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- 一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
- 作者： 崔江 唐军祥 龚春英 张卓然 来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 旋转整流器 深度学习 灰色关联度分析 自编码机
- 描述： 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈
- 面向航空影像下车辆目标的实时检测算法
- 作者： 杨国亮 许楠 洪志阳 范振 来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积 实时 深度学习 神经网络 车辆检测 航空影像
- 描述： 训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。
- 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 作者： 董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 图像处理 目标检测 深度学习 Mask RCNN算法
- 描述： 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
- 作者： 郑晓飞 郭创 姚斌 冯华鑫 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号重构 故障诊断 深度学习 航空传感器 深度置信网络 故障隔离
- 描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较观测器输出值与实际输出值判断故障类型,并给出3种故障隔离与信号重构方法。仿真结果表明,与BP神经网络观测器相比,该方法能够快速准确地进行故障诊断与隔离,并且完成信号重构。
- 一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
- 作者： 崔江 唐军祥 龚春英 张卓然 来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 旋转整流器 深度学习 灰色关联度分析 自编码机
- 描述： 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈
- 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
- 作者： 左奎军 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像匹配 YOLO 机器人 深度学习 抓取检测 民航维修 视觉引导
- 描述： 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
- 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 作者： 张向阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承 航空发动机 卷积神经网络 机匣 深度学习 迁移学习 智能诊断
- 描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
- 作者： 张曦 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程 剩余寿命 维修等级分析 深度学习 多目视觉 随机集
- 描述： 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
- 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究
- 作者： 满开峰 来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应 时间域航空电磁法 三维正反演 深度学习 交错网格有限差分 地球物理电磁勘探 Pearson相关性约束
- 描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究