首页>
根据【关键词:燃油齿轮泵,航空发动机,卷积神经网络,参数估计,多参数失效预测模型,试验验证,加速寿命试验】搜索到相关结果 275 条
-
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
-
作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
-
描述:
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
-
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
-
作者:
李梦雅
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
机场区域分割
辅助分类器生成对抗网络
飞机目标检测
高分辨SAR图像
候选区域提议网络
-
描述:
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
-
空中飞机目标分类在线学习方法研究
-
作者:
司景元
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
在线学习
自适应的SVM增量学习
弹性权重巩固
微多普勒效应
蒙德里安森林
空中飞机目标分类
-
描述:
空中飞机目标分类在线学习方法研究
-
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
-
作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
-
描述:
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
-
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
-
作者:
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源:
智能系统学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
-
描述:
到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到
-
具有非线性支承的航空发动机整机动力学分析
-
作者:
翁依柳
宋会英
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
支承非线性
-
描述:
具有非线性支承的航空发动机整机动力学分析
-
具有非线性支承的航空发动机整机动力学分析
-
作者:
翁依柳
宋会英
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
支承非线性
-
描述:
具有非线性支承的航空发动机整机动力学分析
-
元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
-
作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
-
描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
-
航空发动机冲击动力学新生研讨课实验教学改革研究
-
作者:
罗刚
赵振华
刘璐璐
陈伟
周标
来源:
教育教学论坛
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
冲击动力学
新生研讨课
实验教学
-
描述:
在航空发动机结构冲击动力学新生研讨课中设计了冰撞击和外物损伤模拟实验教学环节,通过设备技术安全改造、实验方案优化、实验大纲编写、分组实验观察等教学手段,将课堂理论教学与实践教学有机结合,加深学生对
-
基于SVM理论的航空发动机飞行数据可视化建模
-
作者:
闫锋
吕双祺
来源:
科技创新与应用
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
排气温度基线
数据可视化
-
描述:
使用飞行数据,利用支持向量机(SVM)理论对航空发动机排气温度基线(EGT)进行建模,通过基于K-CV交互检验法对模型参数进行优化,采用最优惩罚参数c和核函数参数g对航空发动机排气温度(EGT)基线
<
1
2
3
4
5
6
...
26
27
28
>