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根据【关键词:灰色GM(1,N),神经网络,民航旅客服务投诉,马尔科夫模型】搜索到相关结果 186 条
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基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究
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作者:
王建刚
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
降维
岩性识别
神经网络
航空高光谱
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描述:
基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究
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航空发动机涡轮轴的疲劳寿命预测与疲劳可靠性分析
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作者:
柯爽
来源:
电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
高低周复合疲劳
航空发动机
寿命预测
可靠性分析
神经网络
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描述:
航空发动机涡轮轴的疲劳寿命预测与疲劳可靠性分析
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飞机地面空调智能控制方法研究
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作者:
周扬
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机地面空调系统
解耦控制
神经网络
温度控制
花授粉算法
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描述:
飞机地面空调智能控制方法研究
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航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
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作者:
周轩毅
来源:
吉林大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
数字孪生
维修预测
神经网络
有寿件
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描述:
航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
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航空运输碳排放演变特征及驱动因素研究
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作者:
石钰婷
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空碳排放
驱动因素
脱钩理论
神经网络
Kaya等式
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描述:
航空运输碳排放演变特征及驱动因素研究
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面向航空结构的主动Lamb波健康监测技术研究
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作者:
余振华
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
结构健康监测
Lamb波
机翼盒段
神经网络
优化布置
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描述:
结构健康监测技术的研究对各种土木、机械等结构,特别是对航空航天结构有着非常重要的意义,它是一种在线、实时有效的获取结构健康状态信息的方法。目的是为了实现结构健康自诊断,并能够提供结构的安全性评估,预测损伤结构的剩余寿命,以保证结构的安全和降低维修费用。 本文主要研究了结构健康监测技术中基于主动Lamb波的监测技术理论,并进行了工程实际结构的功能验证,主要研究内容可概括如下: 一、详细分析了压电元件的特性,并给出了描述压电效应的压电方程。探讨了Lamb波的基本理论知识,并给出了群速度和相速度的求解方法;研究了Lamb波的激励方法,给出了本文所用激励波形产生的方法,还针对激励信号中心频率的选择作了详细的研究。 二、采用主动Lamb波和小波变换计算损伤散射信号的时间延迟,根据椭圆定位法进行损伤定位;提出了压电传感器星形布置的优化布置方法,结合多路扫查,解决了椭圆定位法监测损伤的盲区问题,从而扩大了损伤监测的范围、提高了损伤判别的准确性,并能进行损伤程度的判别。 三、实现了一套基于压电元件星型布置的损伤辨识网络扫查系统的软硬件。硬件方面的研究主要包括信号输入输出硬件系统的搭建...
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人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
李平
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
故障诊断
网络结构
神经网络
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描述:
本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
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基于BP神经网络的航空发动机失效模式与故障影响分析
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作者:
李世林
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效模式
航空发动机
故障分析
神经网络
可靠性
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描述:
该文将BP神经网络技术与可靠性分析紧密结合,将知识库与航空发动机数据相结合,利用神经网络自动完成冗繁的系统失效模式与故障影响分析工作.讨论航空发动机各种可靠性数据的整理和管理,BP神经网络的构建,以及由网络自动完成分析工作的可靠性分析方法.基于上述工作,以?
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区域航空市场航线客流量预测研究
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作者:
侯奎宇
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
组合预测
区域航空市场
神经网络
航线客流量预测
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描述:
中长期预测模型和短期预测模型三部分构成;其四,论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述,中长期预测模型中,先对如何划分时间段和影响因素进行分析,然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来
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面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
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作者:
刘学宁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
文本挖掘
神经网络
知识获取
知识获取系统
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描述:
,进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善;针对向量空间模型,使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析,获取领域分类知识;针对层次逻辑结构模型,设计合理的神经网络
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