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根据【关键词:
火灾探测,自注意力机制,机器学习,Transformer模型
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关键词
基于
机器学习
的终端区进场航空器管制决策研究
作者:
李树仁
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
进场航空器
终端区
飞行轨迹聚类分析
管制决策
交通态势
描述:
基于
机器学习
的终端区进场航空器管制决策研究
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
作者:
蔡畅
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
飞机机身对接
机器学习
深度学习
状态识别
异常检测
描述:
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
基于
机器学习
的飞机PED耐受性预测方法研究
作者:
梅璐莹
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
前门耦合
电磁干扰
机器学习
后门耦合
电磁兼容
干扰路径损耗
描述:
基于
机器学习
的飞机PED耐受性预测方法研究
基于回归树和随机森林的通航飞机燃油消耗预测
作者:
陈明强
郑文浩
孙雁君
林浩冬
段中航
来源:
科学技术与工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油流量预测
机器学习
随机森林
塞斯纳172
数据记录系统
回归树
描述:
基于回归树和随机森林的通航飞机燃油消耗预测
基于旋翼性能变化的飞机结冰探测方法研究(英文)
作者:
吴渊
朱东宇
许岭松
于雷
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
结冰探测
机器学习
飞机结冰
多层感知机
旋翼
螺旋桨
描述:
基于旋翼性能变化的飞机结冰探测方法研究(英文)
基于便携式心电设备的模拟舰载机飞行员认知负荷识别
作者:
朱文兵
张晨阳
袁家俊
徐芳
马原
蒋朝哲
来源:
空军军医大学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
认知负荷
机器学习
便携式心电监测设备
神经网络
航空安全
描述:
基于便携式心电设备的模拟舰载机飞行员认知负荷识别
超网络视角下网络舆情的时空演化路径与驱动机制研究——以××航空客机事故为例
作者:
王光辉
王惠永
王玉珊
来源:
地球信息科学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
地理舆情
时空演化
驱动机制
机器学习
超网络模型
航空客机事故
复杂网络
描述:
超网络视角下网络舆情的时空演化路径与驱动机制研究——以××航空客机事故为例
空客加快人工智能发展 以应对未来飞行员短缺的问题
作者:
王妙香
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
迪尼
空中交通管制
机器学习
计算机视觉
未来
头盔显示器
人工智能
自主飞行
空客公司
语音识别系统
描述:
随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和
机器学习
的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
全文:
随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和
机器学习
的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展
作者:
袁成
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
航空领域
空中格斗
机器学习
软件生产
代码量
人工智能
神经网络
学习模型
DARPA
广度
描述:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前
机器学习
已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
全文:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前
机器学习
已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
人工智能如何改变航空业?
作者:
游熙
译
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
机器学习
SITA
巴雷拉
商业解决方案
风险投资公司
社交媒体
低成本航空
登机口
图像识别
捷蓝航空
描述:
现在的生活、商业和旅行与25年前的前网络时代已经大不相同。就像当年我们无法想象现在的生活一样,我们现在也很难想象一个使用人工智能的世界是什么样子的。毕竟,人工智能现在正处在发展的初级阶段,包括航空在内的很多行业还在使用其初始的功能。但可以肯定的是,如果航空
全文:
现在的生活、商业和旅行与25年前的前网络时代已经大不相同。就像当年我们无法想象现在的生活一样,我们现在也很难想象一个使用人工智能的世界是什么样子的。毕竟,人工智能现在正处在发展的初级阶段,包括航空在内的很多行业还在使用其初始的功能。但可以肯定的是,如果航空
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