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- 大数据:航空公司的取胜之匙
- 作者： 王弘宇 来源： 大飞机 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 潜在价值 发动机制造商 心力 机务维修 客舱 发动机运行 机队 风行全球 波音 健康管理系统
- 描述： 自大数据概念提出并风行全球以来,各行各业纷纷就如何在本行业应用大数据技术、发掘数据的潜在价值开展了积极探索。特别是一些天然就拥有巨大数据量的行业,在大数据时代可谓拥有先发优势,不必再费尽心力思考如何
- 飞机全生命周期的大数据
- 作者： 孙雪 马静华 来源： 大飞机 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空领域 生命周期 数据技术 发动机制造商 需求分析 数据引擎 波音 产品设计 健康管理系统 产品全寿命周期
- 描述： 目前,提起大数据在航空领域的应用,说得最多的是客户服务,尤其是发动机制造商提供的健康管理系统,罗罗的发动机也因此被称为"大数据引擎"。但实际上,大数据技术在航空领域的应用是可以贯穿飞机全生命周期的。利用先进的大数据技术,将有助于进行产品需求分析和改进产品设计,加速产品创新,优化预研、研制、取证、批产、运营、回收整个产品全寿命周期流程,有助于改进研制流程和生产工艺,合理安
- 航空运输业展开新蓝图——未来10年全球机队预测
- 作者： 李璇 来源： 大飞机 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航业 民航运输 飞机数量 未来 机队 市场预测报告 奥纬咨询公司 波音 宽体 航空运输业
- 描述： 近日,全球知名的奥纬咨询公司发布了《2017年全球机队及MRO市场预测报告》,该报告从飞机机型、用途及区域分布等方面对未来10年全球机队情况进行了全方位预测。行业整体向上过去几年,由于一些无法预见的不利因素和全球经济起伏的影响,民航业的发展并非一帆风顺。但总体来说,全球民航运输市场依旧保持了整体向
- 面向预测性维修构建航空发动机综合监控和健康管理系统
- 作者： 黄劲东 来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合监控 预测性维修 发动机 健康管理系统
- 描述： 状态监控和健康管理在发动机机队管理中扮演着重要角色，也是航空发动机服务保障体系工程技术服务域的核心建设内容。航空发动机因其结构复杂且工作环境恶劣，日常运行也容易受航路上结冰、暴雨、鸟击、侧风、沙尘
- 2022年主要航空发动机制造商态势分析
- 作者： 付玉 来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机制造商 态势分析
- 描述： 随着新冠疫情进入尾声、客运需求逐渐恢复,航空发动机企业的利润和现金流都有了大幅改善,经营状况终于迎来曙光。国际航空运输协会(IATA)近日公布了2022年航空运输业统计情况。数据显示,与2021年相比,全球总客运量增长了64.4%,恢复至新冠疫情前(2019年)的68.9%,12月份的客运量达到了2019年同期水平的76.9%。客运量的恢复带动民用航空发动机飞行时长和大修次数的增长,发动机制造商的销售收入稳中有升,利润普遍增长3成以上,有的甚至翻番,经营状况有了明显好转。
- 2022年主要航空发动机制造商态势分析
- 作者： 付玉 来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机制造商 态势分析
- 描述： 随着新冠疫情进入尾声、客运需求逐渐恢复,航空发动机企业的利润和现金流都有了大幅改善,经营状况终于迎来曙光。国际航空运输协会(IATA)近日公布了2022年航空运输业统计情况。数据显示,与2021年相比,全球总客运量增长了64.4%,恢复至新冠疫情前(2019年)的68.9%,12月份的客运量达到了2019年同期水平的76.9%。客运量的恢复带动民用航空发动机飞行时长和大修次数的增长,发动机制造商的销售收入稳中有升,利润普遍增长3成以上,有的甚至翻番,经营状况有了明显好转。
- GCAM获EASA 145部飞机维修能力
- 作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 145 大新 检维修 客舱 飞机维修 个多月 维修能力 GCAM EASA 波音 退租
- 描述： 经过4个多月近350个项目的审查及验证,大新华飞机维修服务有限公司(GCAM)正式获颁欧洲航空安全局(EASA)的维修许可证,这标志着GCAM获得了EASA认可的波音737NG系列飞机全维修能力和空客A320系列飞机2D检维修能力。
- 航空燃气涡轮发动机气路故障诊断进展
- 作者： 李少尘 陈敏 胡金涛 唐海龙 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线诊断 气路故障诊断 航空燃气涡轮发动机 智能诊断 健康管理系统
- 描述： 航空发动机健康管理是提高当代先进航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术，是实现发动机视情维修的重要方法之一。航空发动机气路故障诊断作为健康管理系统的重要支撑技术，在先进航空发动机发展过程中具有重要的研究价值与前景。基于航空发动机气路故障诊断50余年的发展成果，梳理了航空发动机气路故障诊断的总体实施流程，包括气路测量参数的选择及参数预处理方法、基线值的计算及基线模型的构建方法；介绍了基于模型和数据驱动的气路故障诊断方法的基本原理和典型成果并对不同方法的特点进行了评述；对气路故障诊断未来发展方向，包括性能预测、在线气路故障诊断、信息融合以及过渡态气路故障诊断的基本思想和研究现状进行了分析。国内外研究表明：航空发动机气路故障诊断已经形成了以基于模型和基于数据驱动为基础的诊断方法体系，得到了较全面且系统的发展。中国在已有研究成果的基础上，应进一步完善航空发动机全寿命周期数据的收集与整理，建立航空发动机健康管理系统的设计体系，增强产、学、研、用等多方协作，为先进航空发动机健康管理系统提供有力技术支撑。