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根据【关键词:滑跑距离,神经网络,高原机场,飞行性能】搜索到相关结果 165 条
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基于频域特征的航空轴承智能诊断
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作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
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描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
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航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究
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作者:
黄梦婵
钟杰
苗强
来源:
航空科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
不确定性分析
飞行参数
神经网络
置信度
航空器
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描述:
为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练
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基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究
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作者:
何超杰
朱林刚
黄勇
喻文
陆琪
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
代理模型
载荷监测
民用飞机
神经网络
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描述:
为提高民用飞机载荷监测精度和效率,提出了一种基于神经网络代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP神经网络,构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型,并和载荷试飞数据对比以
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军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
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作者:
潘军
陈柏松
华欣
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
边界性能
遗传算法
轨迹最优化
神经网络
斤斗类机动
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描述:
的非线性关系。利用遗传算法的全局寻优功能,结合神经网络得到的权重和偏置结果,探索机动过程中边界飞行性能最大的法向过载选取方法。仿真结果表明,与相关手册中给出的常规操纵方法相比,利用遗传算法优化后得到的过载
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基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
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作者:
董文瀚
童颖裔
朱鹏
郭佳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
扩张状态观测器
多故障
运输机
神经网络
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描述:
针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障
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基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
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作者:
董文瀚
童颖裔
朱鹏
郭佳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
扩张状态观测器
多故障
运输机
神经网络
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描述:
针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障
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军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
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作者:
潘军
陈柏松
华欣
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
边界性能
遗传算法
轨迹最优化
神经网络
斤斗类机动
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描述:
的非线性关系。利用遗传算法的全局寻优功能,结合神经网络得到的权重和偏置结果,探索机动过程中边界飞行性能最大的法向过载选取方法。仿真结果表明,与相关手册中给出的常规操纵方法相比,利用遗传算法优化后得到的过载
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基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
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作者:
董文瀚
童颖裔
朱鹏
郭佳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
扩张状态观测器
多故障
运输机
神经网络
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描述:
针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障
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基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
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作者:
董文瀚
童颖裔
朱鹏
郭佳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
扩张状态观测器
多故障
运输机
神经网络
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描述:
针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障
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基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
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作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
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描述:
针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
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