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- 基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
- 作者： 万安平 杨洁 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 传统的机械故障诊断方法需要将采集的故障波信号进行信号处理，再结合神经网络进行特征提取与分类，不仅流程复杂、耗费时间，而且识别准确率不高。针对此问题，采用一维卷积神经网络（one
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
- 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 马善涛 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习 小样本 故障诊断 孪生网络 深度学习
- 描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断
- 航空液压管路系统动力学特性研究
- 作者： 张胜发 杨乐 邵敏强 来源： 动力学与控制学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路 有限元分析 伽辽金法 流固耦合 动力学响应
- 描述： 随着航空液压系统的高压、高功率化发展，液压管路的振动问题愈加不容忽视，降低液压管路的振动，对提高飞机航行过程中的安全性具有重要意义。本文将对泵源脉冲条件下航空液压管路的振动特性进行研究，建立流体压力和流速影响下液压管路振动特性的数学模型，利用有限元软件ANSYS对实际液压管路系统进行建模和流固耦合仿真，获得相应的振动响应。结果表明：液压管路在不同的流体流速和流体压力条件下，其固有频率存在一定的变化；当流体脉动频率与弯管系统的固有频率接近时，系统会发生共振，振动幅值大幅度增大.
- 飞机液压管路支撑部件的装配偏差可行域研究
- 作者： 张入丹 来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 角度偏差 液压管路 径向位移偏差 可行域分析 安装预应力 支撑部件
- 描述： 飞机液压管路支撑部件的装配偏差可行域研究
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。