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- 航空发动机故障诊断与研究
- 作者： 李东辉 喻甲其 杨梅 来源： 设备管理与维修 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 故障诊断 发动机
- 描述： 作为航空设备的主要构成部分之一，航空发动机属于动力源泉。若航空发动机出现故障，会对航空设备性能及安全等造成影响。将航空发动机故障诊断技术作为主要研究对象，分析较为常用的诊断技术，并探究诊断技术的发展。
- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 基于模糊诊断的航空电源车综合故障诊断技术
- 作者： 马智杰 许少波 来源： 电视技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 航空电源车 模糊综合判定 模糊理论
- 描述： 航空电源车是飞机地面电源保障必需装备，其工作性能与工作指标直接影响着飞机启动的成功与否。由于电源车内部结构复杂，涉及多个线路和影响源，因此在实际工作中，故障与征兆很难精确对应，只能凭借人为经验进行梳理排除。应用模糊理论诊断方法，建立故障模糊综合判定模型，其诊断结果具有普遍性、综合性，极大地提升了航空电源车复合性故障的快速定位排除效率和准确性。
- 基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
- 作者： 陈丽晶 张尚田 单添敏 姚晓涵 曹亮 王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器 故障诊断 多分类支持向量机
- 描述： 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要，但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少，无法为航空逆变器提供有效保障。因此，提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法，对航空逆变器的多种故障
- 基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 张小龙 汪曦 于晓光 薛政坤 崔芷宁 吕佳文 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 故障诊断 LSTM神经网络 VMD
- 描述： Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先，利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化；然后
- 基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 蔺瑞管 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃气涡轮发动机性能仿真软件 航空发动机 故障诊断 堆栈降噪自编码器
- 描述： 为了深入研究航空发动机故障机理，提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件（GSP）和堆栈降噪自编码器（SDAE）的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 刘思远 张景博 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解 故障诊断 航空液压管路 优化多尺度散布熵
- 描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号
- 基于SVM专家系统的航空装备故障诊断研究
- 作者： 郭丽 张娟 来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 专家系统 故障诊断 SVM 频综器单元
- 描述： 针对航空装备修理故障种类多，样本数量少、不均衡等特点，以某型飞机频综器单元为研究对象，提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法，实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明，该专家系统故障诊断准确率超过90%。