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根据【关键词:
测试数据,风险分析,航空发动机,不确定度,测量过程,可靠性,准确度
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
描述:
上的精确率、召回率和F
1
值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。
基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
描述:
上的精确率、召回率和F
1
值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。
航空发动机
棒状静电传感器感应特性数值仿真
作者:
郭家琛
左洪福
姜衡
钟志荣
刘全
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数值模型
棒状传感器
航空发动机
静电监测
描述:
针对以往仿真研究的不足,介绍了
航空发动机
气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
基于PCA-BP的
航空发动机
大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机
大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的
航空发动机
大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的
航空发动机
大修周期预测方法。在分析影响
航空发动机
基于混沌振子阵列的
航空发动机
早期故障检测方法
作者:
牛伟
郭阳明
王森
成娟
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信号去噪
航空发动机
混沌振子
早期故障
描述:
航空发动机
作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和
可靠性
。针对
航空发动机
在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
基于集成学习的
航空发动机
排气温度预测
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
描述:
准确预测排气温度对预知
航空发动机
未来的工作状态至关重要。然而,传统
航空发动机
排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的
航空发动机
基于特征优化与改进KNN的
航空发动机
故障诊断
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
描述:
为有效解决
航空发动机
气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的
航空发动机
气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入
航空发动机
棒状静电传感器感应特性数值仿真
作者:
郭家琛
左洪福
姜衡
钟志荣
刘全
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数值模型
棒状传感器
航空发动机
静电监测
描述:
针对以往仿真研究的不足,介绍了
航空发动机
气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
基于PCA-BP的
航空发动机
大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机
大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的
航空发动机
大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的
航空发动机
大修周期预测方法。在分析影响
航空发动机
基于混沌振子阵列的
航空发动机
早期故障检测方法
作者:
牛伟
郭阳明
王森
成娟
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信号去噪
航空发动机
混沌振子
早期故障
描述:
航空发动机
作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和
可靠性
。针对
航空发动机
在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
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