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根据【关键词:注意力机制优化,特征融合,深度学习,YOLOv5网络,飞机目标检测】搜索到相关结果 151 条
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基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测
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作者:
朱明明
许悦雷
马时平
李帅
马红强
来源:
光学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
区域卷积神经网络
特征融合
图像处理
软判决
飞机检测
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描述:
提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进
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一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
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作者:
张全德
陈果
郑宏光
陈明衡
王培文
王洪伟
李华
来源:
润滑与密封
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
界限值
特征融合
故障诊断
规则提取
数据挖掘
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描述:
针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
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航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
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作者:
林桐
陈果
张全德
王洪伟
陈立波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
灵敏度分析
滚动轴承
特征融合
状态评估
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描述:
针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
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融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别
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作者:
王晓燕
梁文辉
李杰
牟建宏
王禧钰
来源:
中国图象图形学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
改进YOLOv5s
细粒度识别
特征融合
目标检测
遥感飞机影像
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描述:
融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别
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环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
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作者:
韩萍
周波
卢斌
韩宾宾
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
散射特性
极化合成孔径雷达
极化白化滤波
飞机目标检测
环境特征
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描述:
特征,并与散射特征融合得到飞机目标检测特征,通过阈值判别检测出飞机目标。使用AIRSAR和UAVSAR系统采集的实测数据进行实验,并与其他检测方法进行对比。结果表明,本方法产生的虚警和漏警较已有方法有所改善,检测结果更好。
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基于多尺度核索引字典的飞机目标检测优化仿真
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作者:
陈滨
赵建军
杨利斌
王毅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
索引字典
飞机目标检测
多尺度
稀疏表示
核聚类
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描述:
为进一步提高基于图像稀疏表示的飞机目标检测算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的飞机目标检测算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬
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一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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作者:
袁铭阳
姜挺
王鑫
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
改进YOLOv3
尺度检测
飞机目标检测
NMS算法
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描述:
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
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作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
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描述:
飞机目标检测算法。首先,针对SAR图像飞机目标较小的特点,剔除大目标检测层,重构特征提取网络和特征融合网络,降低模型计算量。其次,在主干网络引入可变形卷积(Deformable Convolutional
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基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
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作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
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描述:
针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断模型。该
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区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测
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作者:
韩萍
宋厅华
来源:
中国图象图形学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
PolSAR图像
功率差异度
匀质性
飞机目标检测
区域筛选
极化交叉熵
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描述:
目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果