基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 陈畴镛     朱海瑞     韩刚     张忠良   来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   深度学习   神经网络   剩余使用寿命预测  

描述： 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测

基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测

作者： 陈纪宗     付茂洺   来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   语义分割   深度学习  

描述： 基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测

基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

作者： 赵元棣     罗琳璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  

描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

倾转翼飞机过渡段定高飞行控制研究

作者： 吴健健   王琦   李之瀚   刘阳   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾转翼   滑模控制   神经网络   耦合  

描述： 针对倾转翼飞机过渡段控制存在的时变、欠驱动、强耦合等非线性特点,采用滑模控制来对其进行控制,然后在此基础上引入RBF神经网络,利用其非线性映射能力有效解决了滑模控制中存在的误差问题,进一步改善了系统

通航飞机维修文本故障数据的分词方法研究

作者： 付尧明     陈余杰     侯宽新     蒋正   来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 中文分词   维修数据   通用航空   深度学习  

描述： 通航飞机维修文本故障数据的分词方法研究

基于QAR数据的民航发动机性能分析

作者： 赵军   唐弋棣   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃油流量   维修费用  

描述： QAR数据相对于ACARS数据,虽然时效性差一些,却非常全面且监控参数众多。基于典型的民航发动机的飞行QAR数据,对该发动机进行性能分析。排气温度参数显示出爬升阶段的最高值比起飞阶段的最高值还要高,建议航空公司优化飞机爬升曲线,降低爬升阶段的最高值;燃油流量在加速时停滞一下,可以降低燃烧室出口温度的上升速率,进而延长发动机高温部件的寿命、降低发动机维修费用;加速阶段换算燃油流量没有呈现出较好的规律性,换算公式中应采用压气机出口的总压数据;通过对滑油量在一个完整的飞行航段内的变化规律的分析,对于监测滑油量有一定的指导作用。

基于QAR数据的民航发动机性能分析

作者： 赵军   唐弋棣   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃油流量   维修费用  

描述： QAR数据相对于ACARS数据,虽然时效性差一些,却非常全面且监控参数众多。基于典型的民航发动机的飞行QAR数据,对该发动机进行性能分析。排气温度参数显示出爬升阶段的最高值比起飞阶段的最高值还要高,建议航空公司优化飞机爬升曲线,降低爬升阶段的最高值;燃油流量在加速时停滞一下,可以降低燃烧室出口温度的上升速率,进而延长发动机高温部件的寿命、降低发动机维修费用;加速阶段换算燃油流量没有呈现出较好的规律性,换算公式中应采用压气机出口的总压数据;通过对滑油量在一个完整的飞行航段内的变化规律的分析,对于监测滑油量有一定的指导作用。

基于ACARS数据的民航发动机状态监控研究

作者： 赵军   唐弋棣   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   初始化   状态监控   基线值  

描述： 发动机状态监控的前提是准确的基线模型。通过两台健康的民航发动机的性能数据,拟合得到发动机的基线模型,得到各参数的偏差量,进而与发动机厂商所给出的偏差量进行对比。研究发现国外发动机厂商得到的偏差量曲线呈现出高频小幅震荡的特征。这是因为数据采集时发动机的状态处于非稳定状态。进行偏差量分析时需要进行光顺以截取低频下的变化趋势;对比结果显示采用数据拟合用以获取发动机基线模型的方法是可行的,可以据此进行偏差量的计算和趋势分析;发动机制造过程中因为制造误差、装配误差导致的个体性能差异,需要在发动机状态监控初期进行初始化的工作。