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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
某型
航空发动机
后轴承腔滑油渗漏故障分析与排除
作者:
魏昊堃
杨代京
李寿华
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
高温密封胶
滑油
渗漏
后轴承腔
描述:
本文对某型
航空发动机
的一起后轴承腔漏油故障进行了分析,根据分析情况,进行了一组高温密封胶试验,试验揭示了高温密封胶的使用特点,结合试验结构给出了高温密封胶使用的一些预防和改进措施。
航空发动机
多级滑油泵仿真计算及试验验证
作者:
管传宝
毛磊
张林嘉
王欢
来源:
液压与气动
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高空性
航空发动机
多级滑油泵
PumpLinx
转速流量
描述:
滑油泵作为
航空发动机
润滑系统重要零部件,其工作性能的好坏直接影响
航空发动机
的使用安全。同时,转速流量特性及高空特性是评价
航空发动机
滑油泵工作性能的关键参数。以某型
航空发动机
多级滑油泵为研究对象,利用
基于双向优化策略的
航空发动机
多变量加速控制规律优化研究
作者:
姜威
尹金星
郑前钢
张海波
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
加速优化
双向优化策略
涡扇发动机
几何调节规律
描述:
针对
航空发动机
传统加速优化采用并行优化方法,未能有效利用燃油与几何变量的配合作用,提出了一种基于双向优化策略的加速控制规律优化方法。并行单向优化方法中的目标函数集中在发动机当前性能上,燃油的主导作用
航空发动机
热端部件磷光测温技术研究进展
作者:
刘剑宇
全永凯
徐国强
柴杰明
殷秋洋
柳纪琛
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热端部件
非接触测温
热障涂层
磷光测温
描述:
近年来,磷光测温技术逐步应用于
航空发动机
热端部件表面瞬态温度场测试,在热端部件设计、试验测试、健康监测等方面具有广阔的应用前景。首先介绍了磷光测温技术的物理机制、测量方法、常用材料及制备工艺,然后
基于多变量多步CNN的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
曹越
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
端对端预测
状态参数
描述:
针对
航空发动机
状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积
神经网络
用于
航空发动机
剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
具有动态和输入不确定性的
航空发动机
自抗扰控制
作者:
王伟
赵哲
来源:
航空科学技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
麻雀搜索算法
加速控制
自抗扰控制
动态和输入不确定性
描述:
加速过程中,动态和输入不确定性会给
航空发动机
控制系统造成不同程度的性能冲击。为改善控制系统性能,本文利用自抗扰控制方法补偿动态和输入不确定性造成的不良影响,采用麻雀搜索算法整定自抗扰控制器参数,以某
航空发动机
薄壁结构气流激振问题诊断与分析
作者:
路阳
葛向东
高强
耿春晖
郝长明
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
薄壁结构
整机振动
航空发动机
故障诊断
气流激振问题
描述:
航空发动机
尾喷管及燃气轮机后排气引射段等热端部件为薄壁结构,在热/声/流体载荷的共同作用下,容易产生气流激振问题,导致结构失稳。本文以某型航改燃气轮机的后排气引射段气流激振问题为研究对象,分析主机测
航空发动机
陶瓷基复合材料无损表征技术研究进展
作者:
樊俊铃
张伟
宁宁
詹绍正
杨鹏飞
贾文博
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
陶瓷基复合材料
热端部件
无损表征
研究进展
描述:
随着陶瓷基复合材料在先进
航空发动机
热端部件中的推广应用,对其在工艺研发、制备加工、试验考核以及使用服役等阶段形成的缺陷/损伤进行高效准确的无损表征就变得尤为重要。由于陶瓷基复合材料复杂的制备成型工艺
基于SFA/LOF/LDD的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
李泱
李德文
蔡景
左洪福
张营
韩辰球
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
动态阈值
航空发动机
慢特征分析
局部分布差异
局部离群因子
描述:
航空发动机
异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对
航空发动机
气路部件的长期退化行为,提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先,充分利用慢
基于ConvJANET的
航空发动机
剩余寿命预测及其不确定性量化
作者:
苗永浩
李晨辉
石惠芳
林京
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极大似然估计
不确定性量化
卷积循环神经网络
剩余寿命预测
描述:
航空发动机
RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的
航空发动机
RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接结构的
深度学习
模型,逐层提取
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