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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
作者:
李浩飞
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
关系抽取
深度学习
实体识别
知识图谱
民航突发事件
描述:
民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
作者:
李浩飞
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
关系抽取
深度学习
实体识别
知识图谱
民航突发事件
描述:
民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
深度学习
在军用飞机识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习
在军用飞机识别与检测中的应用
民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman
神经网络
模型的比较与应用
作者:
陈雨嘉
王竞慧
韩越
余湛
来源:
人类工效学
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
安全绩效
飞行员
交通工程
民航
工作压力
交通事故
径向基函数(RBF)
多元回归模型
神经网络
描述:
民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman
神经网络
模型的比较与应用
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