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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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机械设计与研究
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吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测
研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,
航空发动机
成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍
航空发动机
的
剩余使用寿命预测
背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
作者:
李桐林
程一
来源:
2020年中国地球科学联合学术年会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
重力梯度测量
深度学习
测量方程
神经网络
描述:
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
作者:
李桐林
程一
来源:
2020年中国地球科学联合学术年会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
重力梯度测量
深度学习
测量方程
神经网络
描述:
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
基于
神经网络
的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
作者:
孙滨
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天紧固件
神经网络
工时定额
描述:
基于
神经网络
的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
基于
神经网络
的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
作者:
孙滨
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天紧固件
神经网络
工时定额
描述:
基于
神经网络
的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
作者:
李宏伟
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
自动问答
细粒度检索
民航客服
神经网络
阅读理解
描述:
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
作者:
李宏伟
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
自动问答
细粒度检索
民航客服
神经网络
阅读理解
描述:
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
基于信息融合技术的
航空发动机
寿命预测研究
作者:
李洋
来源:
上海工程技术大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量回归机算法
航空发动机
信息融合
相似性算法
剩余使用寿命预测
隐半马尔可夫算法
描述:
基于信息融合技术的
航空发动机
寿命预测研究
基于信息融合技术的
航空发动机
寿命预测研究
作者:
李洋
来源:
上海工程技术大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量回归机算法
航空发动机
信息融合
相似性算法
剩余使用寿命预测
隐半马尔可夫算法
描述:
基于信息融合技术的
航空发动机
寿命预测研究
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
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