民航陆空通话语义分析与校验方法研究

作者： 乔璇   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   密集网络   陆空通话   语义分析   文本匹配  

描述： 民航陆空通话语义分析与校验方法研究

状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究

作者： 夏湘钊   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 拆换计划   状态数据   剩余寿命   民航发动机机队   备发需求预测  

描述： 状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究

基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别

作者： 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源： 现代雷达 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  

描述： 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别

基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割

作者： 刘蝶   来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  

描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。

基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化

作者： 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  

描述： 航空业的竞争愈发激烈，高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力。针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题，提出了客户忠诚度预测模型。该模型基于自适应粒子群优化算法（APSO）得到多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。

基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法

作者： 杨柏   关焕新   王森   杨亮   王鹤蓉   来源： 微电机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   故障诊断   主驱动电机   残差模块  

描述： 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断故障类型问题。其次研究了卷积神经网络结构中激活函数对模型诊断结果准确率的影响,利用残差模块提高了深度卷积神经网络模型的准确率。Python仿真表明:在同等条件下卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断的准确率和运行时间都优于SDAE、ASPNN。

基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法

作者： 刘泽凡   来源： 华侨大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 肝脏超声标准切面   卷积神经网络   分类算法  

描述： 基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法

基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

作者： 曹飞翔   来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   直升机航空大地电磁   深度学习   倾子  

描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

作者： 彭鹄   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

作者： 孟向臻   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   可燃药筒   灰度共生矩阵   纹理特征  

描述： 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究