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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,卷积神经网络,剩余寿命,双向长短期记忆网络
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关键词
基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
作者:
林海舟
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
作者:
李时奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
飞机液压系统
传感器融合
描述:
基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
基于深度学习的
航空发动机
性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
性能预测
基于多源监测数据融合的
航空发动机
剩余可用寿命预测
作者:
赖儒杰
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
门控递归单元
剩余可用寿命
极限梯度提升
指数平滑
描述:
基于多源监测数据融合的
航空发动机
剩余可用寿命预测
基于振动分析的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
作者:
刘佳杭
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
转子系统
支持向量机
航空发动机
卷积神经网络
经验模态分解
描述:
基于振动分析的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
基于超统计的多阶段
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
刘君强
胡东斌
潘春露
雷凡
赵倩茹
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性
航空发动机
无迹卡尔曼滤波
超统计
剩余寿命
多阶段
描述:
针对传统
航空发动机
剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段
航空发动机
剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
作者:
盛铭仁
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
粒子群优化算法
软件定义网络
双向长短期记忆网络
网络安全态势
描述:
面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
作者:
王红
李晗
李浩飞
来源:
计算机科学与探索
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
关系抽取
领域本体
门控循环单元(GRU)模型
民航突发事件
描述:
民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
作者:
宁芊
胡诗雨
雷印杰
陈炳才
来源:
控制理论与应用
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
全卷积神经网络
建筑像素标记
多尺度特征
航空图像分割
描述:
基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
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