首页>
根据【关键词:注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习】搜索到相关结果 359 条
-
航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展
-
作者:
胡明辉
高金吉
江志农
王维民
邹利民
周涛
凡云峰
王越
冯家欣
李晨阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动分析
动力学模型
智能诊断
信号处理
-
描述:
的主要故障模式,本文从整机振动监测与故障诊断的系统研制与应用、理论研究现状及发展方向3个方面,对国内外现有航空发动机振动类故障诊断技术进行梳理、剖析,具体包括动力学分析、信号处理及深度学习等相关技术,分析航空发动机振动类故障诊断面临的问题与挑战,并归纳未来发展趋势。
-
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
-
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
-
描述:
,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
-
航空电子设备PHM关键技术研究综述
-
作者:
李根
李文海
刘勇
李睿峰
吴忠德
来源:
装备环境工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
PHM技术
航空电子设备
视情维修
故障诊断
故障检测
故障预测
-
描述:
航空电子设备PHM关键技术研究综述
-
面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法
-
作者:
朱江
谢涛
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
多尺度注意力
故障诊断
智能问答
数据增强
飞机设备
知识图谱
-
描述:
面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法
-
基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
-
作者:
任延涛
来源:
山东航空学院学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
奇异值分解
卷积神经网络
故障诊断
经验模态分解
-
描述:
基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
-
基于朴素贝叶斯网络的航空发电机轴承故障诊断方法
-
作者:
葛乐飞
宋佳赫
李梓童
刘英
来源:
航空科学技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
贝叶斯网络
故障诊断
永磁同步电机
希尔伯特变换
包络谱
-
描述:
基于朴素贝叶斯网络的航空发电机轴承故障诊断方法
-
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
-
作者:
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源:
智能系统学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
-
描述:
由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。
-
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
-
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
-
描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
-
飞机电气系统故障诊断方法
-
作者:
周艳姣
黄如昌
来源:
中国科技信息
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
故障树分析法
故障诊断
电气系统故障
配电系统
排气活门
文中
现代航空
用电设备
飞机性能
计算机自动控制
-
描述:
point通过对飞机电气系统的组成及特点分析,讨论了飞机电气系统故障检测及诊断的分析方法。文中利用了故障树分析法对飞机电气系统故障进行分析研究,该方法能真实有效地对飞机电气系统中的故障进行诊断,提高了排故效率并得到越来越多的工程应用。随着飞机性能的提高,飞机机载用电设备及其用电量也大幅增加,电气系统在现代航空技术中的地位也越来越重要。