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- 疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
- 作者： 黄协思 来源： 电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向渐进结构优化 蠕变 不确定性 高压涡轮盘 迁移学习 拓扑优化 疲劳
- 描述： 疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
- 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
- 作者： 罗辉 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 气路异常检测 领域自适应 深度特征 深度学习 迁移学习
- 描述： 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
- 面向航空公司的航线客流量预测方法研究
- 作者： 孙媛媛 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络 航线网络 特征分析 平均折扣率 迁移学习 航线客流量预测 不同时段
- 描述： 面向航空公司的航线客流量预测方法研究
- 疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
- 作者： 黄协思 来源： 电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向渐进结构优化 蠕变 不确定性 高压涡轮盘 迁移学习 拓扑优化 疲劳
- 描述： 疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
- 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
- 作者： 罗辉 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 气路异常检测 领域自适应 深度特征 深度学习 迁移学习
- 描述： 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
- 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
- 作者： 田青林 秦凯 陈俊 李瑶 陈雪娇 来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 图像处理 变化检测 空洞卷积 特征金字塔
- 描述： 提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式
- 基于改进的SENet航空发动机振动预测
- 作者： 夏存江 詹于游 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 注意力机制 卷积神经网络 多参数融合 振动预测
- 描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据，使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样，以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时，不仅使用其他振动信号进行验证，还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明：针对航空发动机的振动进行预测是可行的，SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外，该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型，SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明，相较于以往只使用振动这个单参数进行预测，并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。
- YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
- 作者： 张锐丽 张琦 高万春 李江龙 来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 tiny 目标检测 YOLOv4 照相管理
- 描述： 注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean