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- 双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 作者： 苗青林 张晓丰 高杨军 刘显光 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度卷积神经网络 最大相关系数 双通道 剩余使用寿命
- 描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 联合作战中航空兵作战规划研究
- 作者： 常一哲 李战武 江洋溢 罗振宇 鞠明 赵刚练 来源： 火力与指挥控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空兵 粒子群算法 联合作战 作战规划
- 描述： 模型；在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）作出了改进，用以求解规划模型；最后使用具体算例进行了仿真分析，结果证明，所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 联合作战中航空兵作战规划研究
- 作者： 常一哲 李战武 江洋溢 罗振宇 鞠明 赵刚练 来源： 火力与指挥控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空兵 粒子群算法 联合作战 作战规划
- 描述： 模型；在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）作出了改进，用以求解规划模型；最后使用具体算例进行了仿真分析，结果证明，所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
- 作者： 刘超 张茂伟 吕玉红 周建超 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量 总装优化 航空发动机 粒子群算法
- 描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础