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- 基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 马依琳 陶慧玲 董启文 王晔 来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命
- 描述： 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
- 基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
- 作者： 刘源 牛伟 赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
- 航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
- 作者： 丁劲涛 罗美君 呙晓兵 郑先成 来源： 电池 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余使用寿命 机载锂离子电池模型 剩余容量 航空锂离子电池
- 描述： 综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证
- 航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
- 作者： 丁劲涛 罗美君 呙晓兵 郑先成 来源： 电池 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余使用寿命 机载锂离子电池模型 剩余容量 航空锂离子电池
- 描述： 综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证
- 基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
- 作者： 李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法 航空发动机 XGBoost 卡尔曼滤波 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始
- 基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
- 作者： 李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法 航空发动机 XGBoost 卡尔曼滤波 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始
- 基于Copula相似性的航空发动机RUL预测
- 作者： 许先鑫 李娟 孙秀慧 戴洪德 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 预测与健康管理 剩余使用寿命 Copula相似性 特征退化
- 描述： Copula相似性实现对航空发动机的剩余寿命预测。结果表明：基于Copula相似性的航空发动机RUL预测方法相较传统方法，在发动机运行周期的50%、70%、90%预测误差分别减少13.053%、31.328%、74.602%，预测精度得到提高。
- 双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 作者： 苗青林 张晓丰 高杨军 刘显光 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度卷积神经网络 最大相关系数 双通道 剩余使用寿命
- 描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个