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首页> 根据【关键词:注意力机制,时间卷积网络,粒子群算法,剩余使用寿命,扩张因子】搜索到相关结果 163 条

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航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别: 作者： 杨雪修吉宏刘小嘉罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测红外图像 BiFPN; 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究: 作者： 刘乙萱苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类多标签多尺度特征融合迁移学习; 描述： ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别: 作者： 杨雪修吉宏刘小嘉罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测红外图像 BiFPN; 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。

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