关键词
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者: 洪文轩.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   语音增强   Conv   TasNet   航空噪声   神经网络  
描述: 基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者: 洪文轩.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   语音增强   Conv   TasNet   航空噪声   神经网络  
描述: 基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者: 洪文轩.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   语音增强   Conv   TasNet   航空噪声   神经网络  
描述: 基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者: 洪文轩.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   语音增强   Conv   TasNet   航空噪声   神经网络  
描述: 基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者: 洪文轩.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   语音增强   Conv   TasNet   航空噪声   神经网络  
描述: 基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者: 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源: 激光与红外 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  
描述: 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明:在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络,精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论:可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者: 陈文杰   崔江   来源: 电机与控制应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  
描述: 整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种
航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
作者: 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  
描述: 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上,详细介绍所开发的软件功能;最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明:该软件各项功能表现优秀,可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能,能够满足故障诊断的需求。
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断
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