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根据【关键词:
注意力机制,剩余寿命,残差网络,涡扇发动机
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关键词
基于ResNet-LSTM的
航空发动机
性能异常检测方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
为了实现数据驱动的
航空发动机
性能异常的智能检测,提出了一种基于
残差网络
(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
民用
航空发动机
振动配平功能设计
作者:
尚洋
来源:
航空发动机
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
N1振动值
发动机配平
影响系数法
涡扇发动机
描述:
振动故障是
航空发动机
常见并且危害较大的故障,可能导致发动机运营事故或提前更换,增加航空公司运营成本,进行转子平衡是降低发动机振动的重要措施。根据民用
涡扇发动机
的设计特点和振动配平相关原理,设计了利用
改进YOLOv7的
航空发动机
叶片损伤检测方法
作者:
魏永超
刘嘉欣
朱泓超
朱姿翰
刘伟杰
来源:
航空发动机
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
损伤检测
航空发动机
YOLOv7模型
深度学习
描述:
改进YOLOv7的
航空发动机
叶片损伤检测方法
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