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- 基于知识图谱的航空安全事件关联分析方法研究
- 作者： 郭静 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全事件 关联分析 知识图谱 关联规则
- 描述： 基于知识图谱的航空安全事件关联分析方法研究
- 数据挖掘技术在航空事故分析中的应用
- 作者： 陈铭 顾宏斌 来源： 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空事故 数据挖掘 决策偏好信息 关联规则
- 描述： 结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。
- 民航客机冲偏出跑道事件诱因关联规则挖掘
- 作者： 赵赶超 田庭 闫东峰 马姗 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 冲偏出跑道事件 数据挖掘 关联规则
- 描述： 民航客机冲偏出跑道事件诱因关联规则挖掘
- 基于飞行剖面的航空器试飞活动空管风险研究
- 作者： 韩鹏 王军 王启 赵嶷飞 来源： 中国安全科学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器适航 贝叶斯网络(BN) 空中交通管理 风险评估 飞行剖面 试飞活动
- 描述： 为明确空中交通管理风险对航空器适航试飞活动不安全事件的影响,首先,依据航空器试飞科目绘制相应飞行剖面;其次,基于试飞活动飞行剖面,分析管制单位试飞保障流程,提取管制运行风险对试飞活动的影响因素;采用事故树分析法(FTA)分析事故发展过程,将事件和逻辑关系映射至贝叶斯网络(BN),依据国内外民航空管不安全事件分类统计结果和航空器制造商对试飞活动风险评估结论确定条件概率表,并基于变量消元法计算后验概率,推演事故主要诱因。结果表明:航空器试飞活动出现不安全事件或事故征候时,管理因素是导致试飞活动空管保障环节不安全事件的关键致因;试飞任务、空域环境及管制员工作差错也是导致试飞活动不安全事故的较大风险源。
- 基于飞行剖面的航空器试飞活动空管风险研究
- 作者： 韩鹏 王军 王启 赵嶷飞 来源： 中国安全科学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器适航 贝叶斯网络(BN) 空中交通管理 风险评估 飞行剖面 试飞活动
- 描述： 为明确空中交通管理风险对航空器适航试飞活动不安全事件的影响,首先,依据航空器试飞科目绘制相应飞行剖面;其次,基于试飞活动飞行剖面,分析管制单位试飞保障流程,提取管制运行风险对试飞活动的影响因素;采用事故树分析法(FTA)分析事故发展过程,将事件和逻辑关系映射至贝叶斯网络(BN),依据国内外民航空管不安全事件分类统计结果和航空器制造商对试飞活动风险评估结论确定条件概率表,并基于变量消元法计算后验概率,推演事故主要诱因。结果表明:航空器试飞活动出现不安全事件或事故征候时,管理因素是导致试飞活动空管保障环节不安全事件的关键致因;试飞任务、空域环境及管制员工作差错也是导致试飞活动不安全事故的较大风险源。
- 突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型
- 作者： 林靖康 王新野 唐睿翼 崔佳雨 游旭群 来源： 人类工效学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析 新型冠状病毒肺炎 贝叶斯网络(BN) 疫情 突发公共卫生事件 事故预防 组织行为 航空安全 人为与组织因素(HOFs)
- 描述： 目的 为加强疫情背景下的航空安全管理，构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架，通过参数学习预测相关风险出现的概率，通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中，技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素；航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为，是最可能的致因机制。结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。
- 航空安全事件关联分析方法研究
- 作者： 王红 郭静 王阳 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法 多层 航空安全事件 关联分析 FP 安全工程 关联规则
- 描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简
- 飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
- 作者： 朱兴动 章思宇 王正 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 Growth算法 Apriori算法 FP 数据挖掘 关联规则
- 描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
- 军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型
- 作者： 曹俊彬 邵航 姜坤 李俊杰 王正武 刘万锁 来源： 计算机工程与设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据挖掘模型 时空统计 关键质量特性 军用航空器 航空事故 数据可视化 关联规则
- 描述： 构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型，由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成，理顺数据传导路径，发挥算法分析效能，实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化，为航空维修管理的一线决策提供智力支持。以收集和整理的Y国空军坠机事件数据集为算例依据，使用所设计的数据挖掘模型，对数据集开展时间、空间、关联三大维度的数据挖掘，得到清晰、新颖、可信的数据挖掘结果，并整理为有效的关键质量特性情报。