基于加权域适应网络的航空齿轮故障诊断方法研究

作者： 朱家正.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无监督学习   航空齿轮故障诊断   迁移学习   领域适应  

描述： 基于加权域适应网络的航空齿轮故障诊断方法研究

基于脑电的飞行员脑力负荷研究

作者： 刘人杰.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 脑力负荷   脑电   迁移学习   模拟飞行任务  

描述： 基于脑电的飞行员脑力负荷研究

基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

作者： 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油系统   故障检测   迁移学习  

描述： 基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

作者： 钟聃     李铁虎     李诚   来源： 光子学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   机场场面   迁移学习   特征金字塔网络   飞机目标检测  

描述： 提出了一种改进的深度学习模型，旨在解决检测问题。首先基于迁移学习，微调预训练模型，提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次，融入调整模块以增加深层特征图的感受野，提升模型的鲁棒性。引入

基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测

作者： 张义德   胡长雨   胡春育   来源： 光电子技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  

描述： 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

作者： 颜荔   来源： 中国科学技术大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   弱监督学习   飞机目标识别   迁移学习  

描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

面向民航陆空通话的语音识别技术研究

作者： 王佳文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语种识别   民航陆空通话   深度学习   迁移学习   语音识别  

描述： 面向民航陆空通话的语音识别技术研究

基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

作者： 王莹   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 目标检测   迁移学习   SAR图像   阴影补全   信息交互  

描述： 基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究

作者： 陈璐   来源： 河南大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   飞机检测   迁移学习   场景分类  

描述： 基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究

基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究

作者： 马俊成   来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   CNN   传统分类方法   迁移学习   飞机目标图像  

描述： 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究